kubernetes资源--RC和RS
Replication Controller(RC)
RC是K8S中的另一个核心概念,应用托管在K8S后,K8S需要保证应用能够持续运行,这是RC的工作 内容。
主要功能
确保pod数量:RC用来管理正常运行Pod数量,一个RC可以由一个或多个Pod组成,在RC被创建后,系统会根据定义好的副本数来创建Pod数量。在运行过程中,如果Pod数量小于定义的,就会重启停止的或重新分配Pod,反之则杀死多余的。
确保pod健康:当pod不健康,运行出错或者无法提供服务时,RC也会杀死不健康的pod,重新创建新的。
弹性伸缩 :在业务高峰或者低峰期的时候,可以通过RC动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时,配置相应的监控功能(Hroizontal Pod Autoscaler),会定时自动从监控平台获取RC关联pod的整体资源使用情况,做到自动伸缩。
滚动升级:滚动升级为一种平滑的升级方式,通过逐步替换的策略,保证整体系统的稳定,在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题,避免问题不断扩大。
弹性伸缩
弹性伸缩是指适应负载变化,以弹性可伸缩的方式提供资源。反映到K8S中,指的是可根据负载的高低动态调整Pod的副本数量。调整Pod的副本数是通过修改RC中Pod的副本是来实现的,示例命令如下:
扩容Pod的副本数目到10
kubectl scalerelicationcontroller yourRcName --replicas=10
缩容Pod的副本数目到1
kubectl scalerelicationcontroller yourRcName --replicas=1
滚动升级
滚动升级是一种平滑过渡的升级方式,通过逐步替换的策略,保证整体系统的稳定,在初始升级的时候就可以及时发现、调整问题,以保证问题影响度不会扩大。
升级方式
使用配置文件升级
kubectlrolling-update test-rc-v1 -f test-rc.yaml --update-period=10s
直接使用images
kubectlrolling-update test-rc --image=webapache:v3
升级过程
升级开始后,首先依据提供的定义文件创建v2版本的RC,然后每隔10s(--update-period=10s)逐步的增加v2版本的Pod副本数,逐步减少v1版本Pod的副本数。升级完成之后,删除v1版本的RC,保留v2版本的RC,及实现滚动升级。
升级回滚
升级过程中,发生了错误中途退出时,可以选择继续升级。K8S能够智能的判断升级中断之前的状态,然后紧接着继续执行升级。当然,也可以进行回退,命令如下:
kubectlrolling-update my-rcName-v1 -f my-rcName-v2-rc.yaml --update-period=10s–rollback
yaml文件例子
升级之前的yaml文件为
apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: test-rc labels: app: apache version: v1 spec: replicas: 5 selector: app: apache version: v1 template: metadata: labels: app: apache version: v1 spec: containers: - name: apache-rc image: web:apache command: [ "sh", "/etc/run.sh" ] ports: - containerPort: 80 name: http protocol: TCP
升级用的yaml文件内容为
apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: test-rc-v2 labels: app: apache version: v1 spec: replicas: 50 selector: app: apache version: v2 template: metadata: labels: app: apache version: v2 spec: containers: - name: apache-rc-v2 image: web:apache command: [ "sh", "/etc/run.sh" ] ports: - containerPort: 80 name: http protocol: TCP
·注意事项
要求新的RC需要使用旧的RC的Namespace。
RC的名字(name)不能与旧的RC的名字相同;
在selector中应至少有一个Label与旧的RC的Label不同,以标识其为新的RC。
metadata与之前相同,否则升级后service无法对应上。
replica set(RS)
被认为 是“升级版”的RC。RS也是用于保证与label selector匹配的pod数量维持在期望状态。
区别在于,
1、RC只支持基于等式的selector(env=dev或environment!=qa),但RS还支持新的,基于集合的selector(version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa)),这对复杂的运维管理很方便。
2、升级方式
RS不能使用kubectlrolling-update进行升级
kubectl rolling-update专用于rc
RS升级使用deployment或者kubectl replace命令
社区引入这一API的初衷是用于取代vl中的RC,也就是说当v1版本被废弃时,RC就完成了它的历史使命,而由RS来接管其工作。
yaml文件例子
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: ReplicaSet metadata: name: test-rs labels: software: apache project: test app: test-rs version: v1 spec: replicas: 2 selector: matchLabels: name: test-rs software: apache project: test app: test-rs version: v1 template: metadata: labels: name: test-rs software: apache project: test app: test-rs version: v1 spec: containers: - name: test-rs image: web:apache command: [ "sh", "/etc/run.sh" ] ports: - containerPort: 80 name: http protocol: TCP
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pod Pod是K8S的最小操作单元,一个Pod可以由一个或多个容器组成;整个K8S系统都是围绕着Pod展开的,比如 如何部署运行Pod、如何保证Pod的数量、如何访问Pod等。 特点 Pod是能够被创建、调度和管理的最小单元; 每个Pod都有一个独立的IP; 一个Pod由一个或多个容器构成,并共享所有资源,主要包括:PID、Network、IPC、UTS、共享存储等;Pod所有容器在同一个Node上; 容器生命周期管理; 对资源使用进行限制,resources(requests、limits); 对容器进行探测:livenessProbe; 集群内的Pod之间都可以任意访问,这一般是通过一个二层网络来实现的。 Pod与容器 在Docker中,容器是最小的处理单元,增删改查的对象是容器,容器是一种虚拟化技术,容器之间是隔离的,隔离是基于Linux Namespace实现的。 而在K8S中,Pod包含一个或者多个相关的容器,Pod可以认为是容器的一种延伸扩展,一个Pod也是一个隔离体,而Pod内部包含的一组容器又是共享的(包括PID、Network、IPC、UTS)。除此之外,Pod中的...
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