Kubernetes弹性伸缩全场景解读（二） - HPA的原理与演进

前言

在上一篇文章中，我们介绍了在Kubernetes在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局，在今天这篇文章中，会为大家介绍在Kubernetes中弹性伸缩最常用的组件HPA（Horizontal Pod Autoscaler）。HPA是通过计算Pod的实际工作负载进行重新容量规划的组件，在资源池符合满足条件的前提下，HPA可以很好的实现弹性伸缩的模型。HPA到目前为止，已经演进了三个大的版本，在本文中会为大家详细解析HPA底层的原理以及在Kubernetes中弹性伸缩概念的演变历程。

HPA基本原理

HPA是根据实际工作负载水平伸缩容器数目的组件，从中可以提炼出两个非常重要的关键字：负载和数目。我们可以用一个非常简单的数学公式进行归纳：

下面举一个实际例子进行上述公式的阐述，假设存在一个叫A的Deployment，包含3个Pod，