我这开发的十年
2008年,刚开始接触互联网,那时候用的手机还是Windows Mobile,对于iPhone来说根本买不起,当然这一年也是移动互联网的热点之年。第一款真正的安卓手机也随之发布,诺基亚也毫不示弱,Symbian开源了。那时候云计算在国内也不是很流行,我们都在用虚拟主机。这一年MySQL也被收购了,Windows Server 2008也横空出世了,十年前的今天,真的是相当精彩!
那么回顾之前,我们的IDC是一个什么情况呢?那时候是成千上万的物理服务器,每个服务器上需要安装操作系统,比如Linux或Windows Server,然后在其之上部署应用。直到有了虚拟化的出现,可以将一系列操作过程镜像化的批量去做,同时虚拟化可以很好的利用硬件,避免其中的性能浪费。目前整个云计算的时代已经普及,云和虚拟化最大的区别就是云计算赋予了API的能力
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Kubernetes弹性伸缩全场景解读(二) - HPA的原理与演进
前言 在上一篇文章中,我们介绍了在Kubernetes在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局,在今天这篇文章中,会为大家介绍在Kubernetes中弹性伸缩最常用的组件HPA(Horizontal Pod Autoscaler)。HPA是通过计算Pod的实际工作负载进行重新容量规划的组件,在资源池符合满足条件的前提下,HPA可以很好的实现弹性伸缩的模型。HPA到目前为止,已经演进了三个大的版本,在本文中会为大家详细解析HPA底层的原理以及在Kubernetes中弹性伸缩概念的演变历程。 HPA基本原理 HPA是根据实际工作负载水平伸缩容器数目的组件,从中可以提炼出两个非常重要的关键字:负载和数目。我们可以用一个非常简单的数学公式进行归纳: 下面举一个实际例子进行上述公式的阐述,假设存在一个叫A的Deployment,包含3个Pod,
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使用容器编排工具docker swarm安装clickhouse多机集群
1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 version: '3' services: zookeeper: image: zookeeper ports: - "2181:2181" - "2182:2182" volumes: - "/data/clickhouse/zk/data:/data" - "/data/clickhouse/zk/log:/datalog" deploy: placement: constraints: - node.hostname == SHA11DMPHAMP01 # networks: # - cli...
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