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量子摩尔定律问世:量子体积每年增加一倍

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在近日召开的2019年美国物理学会三月会议上,IBM正式提出量子摩尔定律,同时,IBM还公布了旗下***的量子计算机IBM Q System One,这款量子计算机拥有“迄今为止***的量子体积”。 “量子体积”是IBM提出的一个专用性能指标,用于测量量子计算机的强大程度,其影响因素包括量子比特数、门和测量误差、设备交叉通信、以及设备连接和电路编译效率等。因此,量子体积越大,量子计算机的性能就越强大,能够解决的实际问题就越多。 重要的是,IBM发现量子体积遵循一种“摩尔定律”:其量子计算机实现的量子体积,每年增加一倍。IBM以自家的量子计算机为例,IBM在2017年推出了Tenerife 设备(5-qubit) 已经实现了4量子体积;2018年推出的IBM Q设备(20-qubit),其量子体积是8;2019年推出的IBM Q System One(20-qubit),量子体积达到16。 IBM将这一规律总结为量子摩尔定律。英特尔创始人戈登·摩尔提出的摩尔定律认为,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一...

思考:AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 正如其他许多新兴技术一样,AI是一把双刃剑,它对于云计算的安全影响是双重的:这项技术可以使工作负载变得更加安全,但也可能会为新的威胁打开大门。 出现这种分歧的部分原因是,AI和机器学习正融入到主要的公有云平台中。云供应商和第三方供应商提供了一系列针对新手和经验丰富的数据科学家的AI服务,但其中一些很可能会带来新的机器学习安全挑战。此外,一些供应商还提供依赖AI识别潜在危险的安全服务。 大量的AI和机器学习安全工具以及潜在的威胁可能最终会淹没用户,因为大多数组织才刚刚开始涉足这些技术。四个专家提示,供应商需要让用户尽快了解云计算、安全和AI之间的相互作用。 云供应商将AI添加到安全工具中 企业无法直接访问AI在云计算中的一些最有趣的应用,因为这些算法被嵌入到托管的安全服务中。这些工具通常有两种形式。一种会使用机器学习扫描用户记录来识别和分类敏感信息。那些主流云提供商和第三方安全公司,如FixStream、Loom Systems、Devo和ScienceLogic,都提供相应服务。 第二种变体使用机器学习来检测威胁。...

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