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通过K8S Ingress Controller来实现应用的流量复制

仿真测试 通常在系统进行重大重构或者发布新功能时,我们都需要进行压测以事先评估新系统的承载能力,传统情况下我们一般会在线下环境来模拟线上各种测试数据来对新系统进行测试,但是这种方式往往并不能有效地模拟出线上真实的访问量,尤其是模拟出正常流量中混杂着各色的异常流量,针对这种情况我们可以通过将线上的应用流量复制到指定的线下环境来对新系统进行仿真测试;另外一种情况假若我们线上系统遇到了性能瓶颈,但是又不能快速地定位出问题点,我们同样可以采用流量复制的方式来将应用的真实流量引导到线下环境来进行定位。下面主要跟大家分享下如何在阿里云容器服务不同K8S集群内进行应用的流量复制: 部署基础应用 这里假设您已经在阿里云容器服务控制台申请了两个不同的K8S集群(暂定一个为K8S Product Cluster,一个为K8S Stage Cluster)。

Gitlab创建的项目改成实际服务器ip地址方法

[root@sannian eatjoys-front-min]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES db3aa2741c94 twang2218/gitlab-ce-zh "/assets/wrapper" 24 minutes ago Up 24 minutes (healthy) 22/tcp, 443/tcp, 0.0.0.0:9999->80/tcp gitlab 先进入容器 [root@sannian eatjoys-front-min]# docker exec -it db3aa2741c94 /bin/bash root@db3aa2741c94:/# find / -name gitlab.yml /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/config/gitlab.yml 编辑配置文件 root@db3aa2741c94:/# vi /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/conf...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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