1-5年Java开发如何突破年薪30万
自从我2008年接触Java以来 , 发现有很多人在这方面摸爬滚打了几年,却不见什么起色,发现有很多人手上学习资料参差不齐,即便是手上有数不清的资料也不知道该从哪里下手。
即使是去面试时候感觉自己好像一知半解,没有底气,在工作中也常常遇到各种困难,在这里小编整理了些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。
下面为系统的学习方向(配图)
01、分布式缓存分析对比
memcache的原理分析及使用
memcache和redis的横向对比分析
分布式接口技术
webservice/RMI/restful的使用
02、高并发专题-数据库层面优化
分库分表的原理及规则讲解
数据库主备及高可用
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03、性能调优专题-jvm调优
JVM原理剖析
jvm内存模型及垃圾回收器的分析
04、微服务架构技术栈分析
springboot的使用
05、分布式协调服务zookeeper
zookeeper集群及相关概念分析
zookeeper java api的使用及实践
06、从集中式到分布式架构
分布式架构的演进过程
分布式架构的基石-TCP/UDP
07、分布式服务治理
dubbo控制台及监控中心的安装部署
dubbo常用配置分析
dubbo实战演练
08、NIO技术之-Netty
NIO基本概念及BIO、AIO的对比分析
NIO核心设计思想剖析(Buffer/Channel..)
Netty产生的背景及优缺点分析
Netty实现IM聊天系统
09、高性能之道-MongoDB
MongoDB高可用部署
MongoDB动态查询及索引剖析
MongoDB集成spring应用
10、数据库高性能之道-Mysql
分库分表深入分析
Mysql主从模型配置/Mycat的使用
11、分布式通信技术
JMS基本概念和模型
ActiveMQ结合Spring开发
ActiveMQ静态网络和动态网络链接
Kafka的高可用方案及原理分析
12、SOA架构及微服务架构
什么是SOA架构/为什么需要SOA
领域驱动设计方法/典型SOA架构设计
spring boot深入剖析
spring boot+dubbo企业实战
13、Docker虚拟化技术
Docker虚拟化技术(镜像/仓库/容器)
Docker整合spring boot
Docker 服务编排
14、导流技术
Nginx反向代理、负载均衡
Nginx进程模型分析
Nginx+keepalived高可用方案
15、微服务技术
spring boot(mvc)
spring boot(REST)
spring boot(验证)
16、spring cloud
spring cloud config client
spring cloud config server
spring cloud netflix eureka
spring cloud netflix ribbon
spring cloud hystrix
spring cloud feign
spring cloud stream
spring cloud bus
spring cloud sleuth
17、分布式消息技术-kafka
kafka高可用集群及介绍
kafka底层实现原理分析
18、分布式缓存-redis
redis的数据类型分析
redis高可用集群方案
lua脚本在redis中的应用
19、高性能之道-MongoDB
MongoDB的基本原理
MongoDB常用命令及客户端使用
手写基于MongoDB的ORM框架
MongoDB高可用解决方案
20、数据库高性能-Mysql
分库分表深入分析及主从模型
数据库中间件Mycat介绍
21、性能优化专题
从测试的角度解读如何衡量性能
了解Linux系统
22、虚拟机-JVM
内存模型、运行时数据
垃圾回收、GC日志
调优实战
23、Mysql数据库调优
Mysql底层存储分析
面试技巧之SQL执行计划及优化手段
为此针对以上技术方向我们有自己的高清思维方向导图以及架构师有自己讲解的架构视频分享(包括高可用,高并发,spring源码,mybatis源码,JVM,大数据,Netty等多个技术知识的架构视频资料和各种电子书籍阅读)视频资料获取方式 架构群:614478470
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利用Packer和Terraform,一键创建即拿即用的迷你并行计算集群
俗话说的话,没有完整使用过ECS产品的程序员不是好的程序员(好吧,其实是我说的)。当然,控制台操作或者用OpenAPI也没有必要去写一篇文章,所以那就来点儿有意思的。我们来说说,怎么用Packer和Terraform,这两个开源基础架构自动化编排工具,来快速搭建一个即拿即用的迷你并行计算集群(当然,这里的并行计算集群的网络知识普通的以太网互联啦)。 暂时先不说Packer和Terraform这两个工具到底是干什么的,我们先来看看一个迷你并行计算集群应该具备的条件是什么,然后从这个角度出发,具体说明怎么使用这两个工具,快速构建,开箱即用。 一、迷你并行计算集群条件: 集群中包括一台以上的计算节点 集群中的任意两个节点间SSH可以免密登录且不需要远程SSH主机的公钥检查 所有节点之间有共享目录(如,基于NFS) 只有一个节点作为跳板机提供公网出口IP,其他节点不提供公网出口IP,只使私有IP互联 每个节点上包含一些基本的软件或者库(如用于搭建NFS服务的rpc,nfs包,以及基本的并行计算库,如openMPI库等) 只要满足了以上这五点,你就可以用这个计算机群去跑一些简单的并行计算...
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