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DRDS和RDS只读实例性能对比测试

我们都知道,对于数据库中基础信息表来说,它的数据变化频率低,数据量小,但由于基础数据本身的特点,大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装,通过HSF服务的方式对外暴露,以减少多个系统直接操作数据库带来的问题,但数据本身的读取频率和并发度都非常高,QPS可以轻易达到10万以上。通常,使用普通的关系型数据库,比如RDS很难满足这样的场景,业内普遍的做法是在数据库前加一层数据库缓存服务,比如redis或memcache来存放基础信息,以此承载海量的高并发访问请求。但是也会存在问题,当缓存服务发生故障,或者由于某种异常被击穿,大量的访问请求迅速会打到后端的数据库上,数据库能不能在关键时候扛住压力,为运维人员争取时间,快速修复缓存服务,显得至关重要。 是的,这个时候,阿里云RDS和DRDS都提

在 Docker 上搭建 PostGIS 数据库实现空间数据存储及可视化

此文旨在记录与传播在 Docker 上搭建 PostGIS 数据库实现空间数据存储及可视化的知识要点。 PostGIS 已经有PostGIS经验的大佬可以忽略此段了。解释 PostGIS 之前需要介绍 PostgreSQL (简称 postgres ); postgres 是一个数据库服务器软件,由加州大学伯克利分校计算机系开发;部署在服务器上可以由不同数量的客户端连接,进而操作postgres 数据库中的数据。PostGIS 是在 postgres 之上的一款扩展软件,他主要用来存储及操作空间数据(矢量和栅格),还可以对进行空间分析。 Docker 对于一位不熟悉命令行的用户来说可能Docker 是一头野兽;有点吓人吧。 因为他的大部分操作都是基于命令行的;但是它为您提供了一种构建和运行软件的方式,通过构建一种名为LXC容器的技术,以非常一致和可控的方式运行软件。 对于GISer来说,Docker 和 PostGIS 又意味着什么呢? 如果有 Docker 和 PostGIS 技术,GISer或者其他人都能以最小的配置在任何机器上安装软件,而且环境都是一致的,这在开发和运维中至关重要...

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