DRDS和RDS只读实例性能对比测试

    我们都知道，对于数据库中基础信息表来说，它的数据变化频率低，数据量小，但由于基础数据本身的特点，大多数相关系统都会对频繁地读取它。即便我们通过对数据调取服务进行服务化包装，通过HSF服务的方式对外暴露，以减少多个系统直接操作数据库带来的问题，但数据本身的读取频率和并发度都非常高，QPS可以轻易达到10万以上。通常，使用普通的关系型数据库，比如RDS很难满足这样的场景，业内普遍的做法是在数据库前加一层数据库缓存服务，比如redis或memcache来存放基础信息，以此承载海量的高并发访问请求。但是也会存在问题，当缓存服务发生故障，或者由于某种异常被击穿，大量的访问请求迅速会打到后端的数据库上，数据库能不能在关键时候扛住压力，为运维人员争取时间，快速修复缓存服务，显得至关重要。

    是的，这个时候，阿里云RDS和DRDS都提