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Spark 概念学习系列之Spark生态系统BDAS(五)

 目前,Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。伯克利将Spark的整个生态系统称为伯克利数据分析栈(BDAS)。其核心框架是Spark,同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL和Shark,提供机器学习功能的系统MLbase及底层的分布式机器学习库MLlib、并行图计算框架GraphX、流计算框架Spark Streaming、采样近似计算查询引擎BlinkDB、内存分布式文件系统Tachyon、资源管理框架Mesos等子项目。 这些子项目在Spark上层提供了更高层、 更丰富的计算范式。 伯克利数据分析栈(BDAS)项目结构图 下面对BDAS的各个子项目进行更详细的介绍(1)Spark Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、 join、groupByKey等。 Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度、 RPC、 序列化和压缩,并为运行在其上的上层...

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