Python测算女朋友还完花呗多久后吃土-低调大师

Python测算女朋友还完花呗多久后吃土

2018-08-23 701

七夕前夕，我的暗恋对象邀我共进晚餐，这把我激动的~！！！万年单身的我终于可以不再寂寞了！

去了才知道，原来她被闺蜜们放了鸽子，奈何近期有喜事，需要找人一起喝酒，所以才有了我的出现。

当然我还是珍惜这难得的机会，到底是什么事如此迫不及待呢？主要有三件：

暗恋对象最近学习了python数据分析，换了一份月薪1W的工作，成为了一名优秀的数据分析师，并且公司每月会根据绩效给予1500元左右的奖金；

暗恋对象在世界杯期间，参与了体育竞猜游戏，幸运地选中了法国队，还清了蚂蚁花呗巨额欠款；

暗恋对象说，有钱了，可以随心所欲地浪，不用再担心还不起花呗吃土了，所以今天她请客。

对于前两件事，无疑是难得的。但第三件，为了防止她过度挥霍导致债台高筑，我决定用Python进行一次模拟测算，默默提醒她，体现我的贴心。

利用刚学会的蒙特卡洛原理，我决定建立收入支出模型进行

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我们需要的所有信息可能记录在单独的文件和数据帧中。例如，可能有一个公司信息单独表和股票价格表，数据被分成独立的表格以减少冗余信息。连接添加行 4-1.py import pandas as pd df1 = pd.read_csv('data/concat_1.csv') df2 = pd.read_csv('data/concat_2.csv') df3 = pd.read_csv('data/concat_3.csv') print(df1) print(df2) print(df3) row_concat = pd.concat([df1, df2, df3]) print(row_concat) print(row_concat.iloc[3, ]) new_row_series = pd.Series(['n1', 'n2', 'n3', 'n4']) print(pd.concat([df1, new_row_series])) new_row_df = pd.DataFrame([['n1', 'n2', 'n3', 'n4']], columns=['A', 'B'...

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