关于TensorFlow你需要了解的9件事
本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结。
1、它是一个强大的机器学习框架
TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架，它是Google Brain的第二代机器学习系统，常被应用于各种感知、语言理解、语音识别、图像识别等多项机器深度学习领域。Tensor（张量）代表了N维数组，Flow（流）代表了基于数据流图的计算。
如果你有足够多的数据，而且正处在人工智能的深度学习、神经网络、高级人工智能的阶段，那么它可能就会成为你最好的帮手了。TensorFlow不是一个工具，而是一个框架，假如你想通过20×2的电子表格返回一条回归线，那么现在你可以停止学习开始使用了。
当你想要得到的成就比较高端宏大，那么你就一定会兴奋了，TensorFlow已经被应用在太空领域来寻找新的行星，
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
pyqt5的runJavaScript 使用模板
runJavaScript 的说明 QWebEnginePage 有一个 runJavaScript 方法，支持回调函数。 使用方法1 只运行JavaScript，没有回调 def run_js(self): js_string = ''' alert("hello,world！"); ''' self.webview.page().runJavaScript(js_string) 使用方法2 运行JavaScript，并存在回调 def run_js2(self): js_string = ''' function myFunction() { return document.body.scrollWidth; } myFunction(); ''' self.webview.page().runJavaScript(js_string , self.js_callback) # 回调函数 def js_callback(self,result): print(result) QMessageBox.information(self, "提示", str(result)) 完整代码，...
- 下一篇
Derek解读Bytom源码-启动与停止
作者：Derek ## 简介 Github地址：https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 本章介绍bytom代码启动、节点初始化、及停止的过程 > 作者使用MacOS操作系统，其他平台也大同小异 > Golang Version: 1.8 ## 预备工作 ### 编译安装 详细步骤见官方 [bytom install](https://github.com/Bytom/bytom) ### 设置debug日志输出 开启debug输出文件、函数、行号等详细信息 ``` export BYTOM_DEBUG=debug ``` ### 初始化并启动bytomd 初始化 ``` ./bytomd init --chain_id testnet ``` bytomd目前支持两种网络，这里我们使用测试网 mainnet：主网 testnet：测试网 启动bytomd ``` ./bytomd node --mining --prof_laddr=":8011" ``` ...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
微信收款码
支付宝收款码