NLPIR智能语义:大数据挖掘的核心在于“预测”
近年来,Internet迅猛发展,人们在享用Internet带来的各种便利的同时,却又被如何从浩如烟海的网上大量数据资源中,如何快速、高效的查找自己的信息所困扰,典型的主要需求有信息分类、信息提取、自动问答、基于内容的快速信息检索、基于个性的信息推送,数字化图书馆和信息网格等。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的核心在于“预测”,而云计算使数据从“小样本”转变成有机会对所有可能的数据进行分析,预测将基于 “数据之间的关联性” 而非 “为什么是这样的因果性”,我们只需要按照预测出来的趋势去响应,使用这些结果。
在零售行业,销售数据的统计分析,可以让供应商监控销售速率、数量、以及存货情况,可以知道什么货物和什么货物摆在一起,放在什么位置销量最好,特定的季节,什么产品销量最高。
公共设施领域,不再是随机的巡检,而是针对设施上报的数据以及故障发生的历史数据、环境数据进行分析和预测,集中人力和物力优先检查最有可能出现问题的那些设施,减少整体平均的故障发生率。
还有 ”棱镜计划“ ,从音视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人可能对国家安全造成非常大的影响的行动。
灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。
NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
21世纪是一个信息时代,信息来源渠道和信息产生的方式越来越多,及时、高效、低耗地处理信息资源,为国民经济、社会文明、科学技术以及国防建设和发展服务,就必须在信息的获取、加工处理、传输、存取、决策和利用方面寻求新的突破性的信息处理技术。
NLPIR大语义智能中文信息处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。
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wpf C# 操作DirectUI窗口 SendMessage+MSAA
原文: wpf C# 操作DirectUI窗口 SendMessage+MSAA 最近做一个抓取qq用户资料的工具,需要获取qq窗口上的消息,以前这种任务是用句柄获取窗口中的信息,现在qq的窗口用的是DirectUI,只有窗口句柄,没有控件句柄,句柄这条路走不通了。不过较新版的qq的部分控件实现了微软的IAccessible接口(称为Microsoft Active Accessibility技术,简称MSAA),可以用另一套函数获取qq窗口的信息。不过要对窗口进行输入还是要靠句柄,上面说过,DirectUI的窗口只有一个句柄,因此模拟输入的时候不需要查找到具体的控件句柄,但要注意获取控件焦点,可能相对传统WinForm的窗口要简单点。 先介绍下和句柄操作相关的函数: usingSystem.Runtime.InteropServices; [DllImport("user32.dll", SetLastError =true)] staticexternIntPtrFindWindow(stringlpClassName,stringlpWindowName); 根据类名和...
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Java中的异常
异常指不期而至的各种状况,如:文件找不到、网络连接失败、非法参数等。异常是一个事件,它发生在程序运行期间,干扰了正常的指令流程。Java通 过API中Throwable类的众多子类描述各种不同的异常。因而,Java异常都是对象,是Throwable子类的实例,描述了出现在一段编码中的 错误条件。当条件生成时,错误将引发异常。 1. Java异常类层次结构图: 在 Java 中,所有的异常都有一个共同的祖先 Throwable(可抛出)。Throwable 指定代码中可用异常传播机制通过 Java 应用程序传输的任何问题的共性。 Throwable:有两个重要的子类:Exception(异常)和 Error(错误),二者都是 Java 异常处理的重要子类,各自都包含大量子类。 Error(错误):是程序无法处理的错误,表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关,而表示代码运行时 JVM(Java 虚拟机)出现的问题。例如,Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError),当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时,将出现 OutOfMemor...
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