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c# wpf 利用截屏键实现截屏功能

原文: c# wpf 利用截屏键实现截屏功能 最近做一个wpf程序需要截图功能,查找资料费了一些曲折,跟大家分享一下。 先是找到了这样一份代码: staticclassScreenCut { publicstaticSystem.Drawing.BitmapGetScreenSnapshot() { System.Drawing.Rectanglerc = System.Windows.Forms.SystemInformation.VirtualScreen; System.Drawing.Bitmapbitmap = newSystem.Drawing.Bitmap(rc.Width, rc.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); using(System.Drawing.Graphicsg = System.Drawing.Graphics.FromImage(bitmap)) { g.CopyFromScreen(rc.X, rc.Y, 0, 0, rc.Size, System.Drawin...

NLPIR智能语义:大数据挖掘的核心在于“预测”

近年来,Internet迅猛发展,人们在享用Internet带来的各种便利的同时,却又被如何从浩如烟海的网上大量数据资源中,如何快速、高效的查找自己的信息所困扰,典型的主要需求有信息分类、信息提取、自动问答、基于内容的快速信息检索、基于个性的信息推送,数字化图书馆和信息网格等。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的核心在于“预测”,而云计算使数据从“小样本”转变成有机会对所有可能的数据进行分析,预测将基于 “数据之间的关联性” 而非 “为什么是这样的因果性”,我们只需要按照预测出来的趋势去响应,使用这些结果。  在零售行业,销售数据的统计分析,可以让供应商监控销售速率、数量、以及存货情况,可以知道什么货物和什么货物摆在一起,放在什么位置销量最好,特定的季节,什么产品销量最高。  公共设施领域,不再是随机的巡检,而是针对设施上报的数据以及故障发生的历史数据、环境数据进行分析和预测,集中人力和物力优先检查最有可能出现问题的那些设施,减少整体平均...

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