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高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?

用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大? 1,整个架构:可采用分布式架构,利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点,避免单节点宕机引起的服务不可用! 2,数据库:采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,排序等!减少交互次数,一定不要用select *! 3,加缓存:使用诸如memcache,redis,ehcache等缓存数据库定义表,结果表等等,数据库的中间数据放缓存,避免多次访问修改表数据!登录信息session等放缓存实现共享!诸如商品分类,省市区,年龄分类等不常改变的数据,放缓存,不要放数据库! 同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃! 4,增量统计:不要实时统计大量的数据,应该采用晚间定时任务统计,增量统计等方式提前进行统计,避免实时统计的内存,CPU压力! 5,加图片服务器:图片等大文件,一定要单独经过文件服务器,避免IO速度对动态数...

浅谈内存泄露

正文 定义 首先,我们要先谈一下定义,因为一堆人搞不懂内存溢出和内存泄露的区别。 内存溢出(OutOfMemory):你只有十块钱,我却找你要了一百块。对不起啊,我没有这么多钱。(给不起) 内存泄露(MemoryLeak):你有十块钱,我找你要一块。但是无耻的博主,不把钱还你了。(没退还) 关系:多次的内存泄露,会导致内存溢出。(博主不要脸的找你多要几次钱,你就没钱了,就是这个道理。) 危害 ok,大家在项目中有没遇到过java程序越来越卡的情况。 因为内存泄露,会导致频繁的Full GC,而Full GC又会造成程序停顿,最后Crash了。因此,你会感觉到你的程序越来越卡,越来越卡,然后你就被产品经理鄙视了。顺便提一下,我们之所以JVM调优,就是为了减少Full GC的出现。 我记得,我曾经有一次,就遇到项目刚上线的时候好好的。结果随着时间的堆积,报了OutOfMemoryError: PermGen space。 说到这个PermGen space,突然间,一阵洪荒之力,从博主体内喷涌而出,一定要介绍一下这个方法区,不过点到为止,毕竟这不是在讲《jvm从入门到放弃》。 方法区:出自...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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