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Python全栈 MySQL 数据库（索引、数据导入、导出）

日期：2018-07-31点击：537收藏

ParisGabriel

每天坚持手写一天一篇决定坚持几年为了梦想为了信仰

开局一张图

表字段重命名（change）

alter table 表名 change 原名新名数据类型；

SQL查询

执行顺序：

3. select ...聚合函数 from 表名

1. where ...

2. group by...

4. having...

5. order by...

6. limit...

group by 语句

作用：给查询结果进行分组

注意：

1. group by之后的 字段必须要为 select之后的字段名

2. 如果select之后的字段和group by 之后的 字段不一致，则必须对

字段 进行聚合处理（聚合函数）

having 语句

作用：对查询结果 进一步筛选

注意：

1. having语句通常和 group by联合使用，过滤由 group by语句 返回的记录集

2. where只能操作表中实际存在的字段， having by可操作由聚合函数生成的显示列

distinct

作用：不显示字段 重复值

注意：

1.distinct和from之间 所有字段都相同 才会去重

2.distinct 不能对任何字段做聚合处理

运算符：

+ - * / %

## sudo apt-get install python3-pip 安装pip3

## sudo pip3 install pymysql 安装mysql

约束：

1.作用： 保证数据的完整性、一致性、 有效性

2.约束分类

1.默认约束（ default）

插入字段时不给该字段赋值则 使用默认值

2.非空约束（ not NULL）

不允许该字段值有NULL记录

sex enum（“M”,"F","S"） not null defaulf "S"

索引

定义：

对数据库表色一列或多列的 值进行排序的一种结构

（Btree方式）

优点：

加快数据的 检索速度

缺点：

1.需要 占用物理存储空间

2.当对表中数据更新时，索引需要 动态维护。降低

数据 维护速度 占用系统资源

运行时间检测：

开启：set profiling=1；

关闭：set profiling=0；

查询MySQL变量：show variables like profiling；

查询执行记录：show profilings；

字段创建索引：

create index name on t1（字段名）；

索引的分类：

1.普通索引（index）

使用规则：

1.可设置多个字段

2.字段值 无约束

3.key标志： MUL

创建index

创建表时创建

create table（....

...

index（字段名），

index（字段名2）...）

已有表添加index

create index 索引名 on 表名（字段名）；

查看索引：

1.desc 表名； key：MUL

2.show index from 表名

3.show index from\G；

删除索引：

drop index 索引名 on 表名；

2.唯一索引（unique）

使用规则：

1.可以设置多个字段

2.约束：字段值不允许重复，但 可以为NULL

3.key标志： UNI

创建unique：

1.创建表时创建

unique（字段名），..

2.已有表

create unique index 索引名 on 表名（字段名）；

查看、删除 和普通索引一致

3.主键索引（primary key）

自增属性（ auto_increment， 配合主键一起使用）

使用规则：

1. 只能有一个主键字段

2. 约束：不允许重复，且 不能为NULL

3.key标志： PRI

4. 通常设置记录编号字段 id，能 唯一锁定一条记录

创建primary key

创建表时：

1. id int primary key auto_increment，

2. 起始值：表（） auto_inctement=10000；

已有表：

alter table 表名 add primary key（id）；

添加：alter table 表名 modify id int auto_inctement；

删除：

1.删除自增属性（modify）

alter table 表名 modify id int；

2.删除主键索引

alter table 表名 drop primary key；

4.外键索引........

算法全是 btree 节省时间都一样不同的是约束不同

这里btree 算法有人说btree就是btree 不是二叉树但是我觉得就是二叉树没什么区别

根据数据量的大小提升速度快能达到几百倍的提速

数据导入：

作用：

把文件系统的内容导入到数据库

语法：

load data infile “文件名”

into table 表名

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “\n”；

步骤：

1. 数据库中 创建对应的表

2. 把文件拷贝到数据库的 默认搜索路径中

1.查看默认路径

show variables like “secure_file_priv”；

/var/lib/mysql-files/

2.拷贝文件

sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/

3.把表导入到数据库

数据导出:

作用：

数据库中表的记录导出到系统文件里

语法：

select ... from 表名

into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名”

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “\n”;

步骤：

1.直接执行导出命令

2.自动创建文件

3.默认导出到默认搜索路径

文件权限：

rwx rw- rw- 1 tarena tarena

所有者所属组

rwx：tarena用户

rw-：同组其他用户

rw-：其他组的用户（mysql）

r: 4

w: 2

x: 1

最高权限：7

查看权限：ls -l 文件名

修改文件权限： chmod 644 文件名

Excel表格如何转化为 CSV文件

打开Excel文件 -> 另存为 -> CSV(逗号分隔)

更改文件 编码格式

用记事本/编辑器打开,文件->另存为->选择编码

导入示例：

3、将scoretable.csv文件导入到数据库的表中 1、在数据库中创建对应的表 create table scoretab( id int, name varchar(15), score float(5,2), number bigint, class char(7) ); 2、把文件拷贝到数据库的默认搜索路径中 1、查看默认搜索路径 show variables like "secure_file_priv"; /var/lib/mysql-files/ 2、拷贝文件 sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/ 3、执行数据导入语句 load data infile "/var/lib/mysql-files/scoretable.csv" into table scoretab fields terminated by "," lines terminated by "\n";

导出示例：

把MOSHOU库下的sanguo表英雄的姓名、攻击值、国家导出来,sanguo.txt select name,gongji,country from MOSHOU.sanguo into outfile "/var/lib/mysql-files/sanguo.txt" fields terminated by " " lines terminated by "\n"; 将mysql库下的user表中 user、host两个字段的值导出到 user.txt select user,host from mysql.user into outfile "/var/lib/mysql-files/user.txt" fields terminated by " " lines terminated by "\n"; 查询 $ sudo -i $ cd /var/lib/mysql-files/ $ ls $ cat sanguo.txt

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/621211

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