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Python学习,多进程了解一下!学爬虫不会用多进程能行吗?

python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到 并发执行的转换 本来想写多线程的,但是演示效果并不是很好,就改成进程了。 其实多进程没有我们想象的那么难,用几个小例子给大家分享一下! 目录 多进程的多种实现方法及效果演示:这段将通过几个小脚本实现多进程的效果 一个小爬虫实例,通过运行时间来查看进程对代码速度的影响 多进程 首先我们先做一个小脚本,就用turtle画4个同心圆吧!这样在演示多进程的时候比较直观。代码如下: import turtle def cir(n,m): turtle.penup() turtle.goto(n) turtle.pendown() turtle.circle(m) time.sleep(1) def runn(lis1,lis2): for n, m in zip(lis1,lis2): cir(n,m) if __nam...

数据科学领域,你该选 Python 还是 R ?

为了那些希望知道在数据科学方面选择 Python 还是 R 编程语言的人,我发布了这篇指导文章。你可能在数据科学方面是个新手,或者你需要在一个项目中选出一个语言,这篇文章可能会帮助到你。 非免责声明:在最大的数据科学家雇主之一(Deloitte)中,我是一个数据科学家的管理者。我也对 R 和 Python 有几十年的了解。我是个语言不可知论者,但是参与到 Python 社区已经有15年左右了。 还会有第三种选择 Hadley Wickham, RStudio 的首席数据科学家,已经给出了答复“使用‘and’替代‘vs’”。由此,同时使用Python/R 是我将提到的第三种选择。这个选项引起了我的好奇心,而且我会在本文末尾介绍这一点。 如何比较 R 和 Python 下面是这两种语言之间一些值得比较的因素,这并不是一个完全的列表。 历史:R 和 Python 具有明显不同的历史,有时候会交叉。社区:通过实际调查发现的很多复杂的社会人类学因素。性能:详尽的比较以及为什么比较起来这么难。第三方支持:模块,代码库,可视化,存储库,组织和开发环境。用例:有些任务和工作类型适合其中一种或者另一种。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。