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使用jQuery Jcrop 图像裁剪无法更换图片的解决方案

​ 因为公司需求,之前的一个老项目需要完成一个显示屏定制的业务,用户自主上传图片然后在线裁剪的功能,我选择了jQuery Jcrop这个插件。 先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 <link rel="stylesheet" href="jquery.Jcrop.css"> 载入 JavaScript 文件 <script src="jquery.js"></script> <script src="jquery.Jcrop.js"></script> 给 IMG 标签加上 ID <img id="element_id" src="pic.jpg"> 调用 Jcrop $('#element_id').Jcrop(); 就不展示具体代码了,最终实现的图需要是这样。 实际操作 重点来了,敲黑板 举个栗子:当你上传一张图片后裁剪,忽然这个时候你发现当前图片可能不适用,当你重新上传图片后,发现裁剪后的图片变了,但是上传的图片没变。如下图 这就很尴尬了,于是我就看上传后的图片地址 可以看下我的标注,其实你重新上传...

Python:用numpy+OpenCV快速实现矫正图像的功能

透视变换是一个很实用的功能,当用手机去拍证件或者名片时,经常会拍歪,或者有边框。如果你使用过类似“扫描全能王”的软件,你应该知道,他们会自动把证件矫正并除边框,它就是通过透视变换实现的,和numpy中的仿射变换一样。 左图为原图,右图为矫正后的图 1.运行环境 Python3.6.5 pycharm win10 安装oponcv, numpy 库安装教程链接 2.代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('E:\\card2.jpg') rows, cols = img.shape[:2] # 原图中书本的四个角点 pts1 = np.float32([[69, 163], [704, 62], [162, 675], [970, 411]]) # 变换后分别在左上、右上、左下、右下四个点 pts2 = np.float32([[0, 1000], [0, 0], [750, 1000], [750, 0]]) # 生成透视变换矩阵 M = cv2.getPersp...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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