Python：用numpy+OpenCV快速实现矫正图像的功能

透视变换是一个很实用的功能，当用手机去拍证件或者名片时，经常会拍歪，或者有边框。如果你使用过类似“扫描全能王”的软件，你应该知道，他们会自动把证件矫正并除边框，它就是通过透视变换实现的，和numpy中的仿射变换一样。

1.运行环境

• Python3.6.5
• pycharm
• win10
• 安装oponcv, numpy 库
  安装教程链接

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2.代码

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('E:\\card2.jpg') rows, cols = img.shape[:2] # 原图中书本的四个角点 pts1 = np.float32([[69, 163], [704, 62], [162, 675], [970, 411]]) # 变换后分别在左上、右上、左下、右下四个点 pts2 = np.float32([[0, 1000], [0, 0], [750, 1000], [750, 0]]) # 生成透视变换矩阵 M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2) # 进行透视变换 dst = cv2.warpPerspective(img, M, (750, 1000)) plt.subplot(121), plt.imshow(img[:, :, ::-1]), plt.title('input') plt.subplot(122), plt.imshow(dst[:, :, ::-1]), plt.title('output') # img[:, :, ::-1]是将BGR转化为RGB plt.show() 

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3.解析

通过锁定书的角点，并设定改变后的角点，来达到矫正图像的目的。 坐标原点在图片左上角！