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手把手教你如何在Ubuntu系统中安装Pycharm

前几天带大家一起安装了Ubuntu14.04系统,没来得及上车的伙伴可以戳这篇文章:手把手教你在VMware虚拟机中安装Ubuntu14.04系统。今天小编带大家一起在Ubuntu14.04中安装Pycharm,具体的教程如下。 1、首先在主目录下创建software文件夹,此时该文件夹为空文件夹。这个文件夹下用于放置安装软件,当然这个步骤不是必须的,只是小编习惯的做法。 2、去Pycharm官网上下载Pycharm的Linux安装包,建议下载专业版的,如下图所示。 3、下载到本地之后,将其用filezilla上传到Ubuntu14.04中去。如果不知道或者不了解filezilla的伙伴,可以戳这篇文章:手把手教你如何进行FileZilla的安装。 4、传送进行中,如下图所示。 5、上传完成之后,可以看到在software文件夹下已经有了Pycharm安装包了,如下图所示。 6、在Ubuntu系统中,此时也可以看到安装包已经存在了,如下图所示。 7、接下来,需要对安装包进行解压处理,输入解压命令,如下图所示。 8、之后开始解压,下图可以看到解压过程快速进行中。 9、等待安装包解压完成,...

python 预测目标(y)的转换

标签二值化 >>> from sklearn import preprocessing >>> lb = preprocessing.LabelBinarizer() >>> lb.fit([1, 2, 6, 4, 2]) LabelBinarizer(neg_label=0, pos_label=1, sparse_output=False) >>> lb.classes_ array([1, 2, 4, 6]) >>> lb.transform([1, 6]) array([[1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1]]) 对于多类别是实例,可以使用:class:MultiLabelBinarizer: >>> lb = preprocessing.MultiLabelBinarizer() >>> lb.fit_transform([(1, 2), (3,)]) array([[1, 1, 0], [0, 0, 1]]) >>> ...

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