若要独立用 Python 处理数据科学问题，Pandas 是绕不过去的。

新番

今天，花了一上午的时间，跟着这个 Youtube 系列教程，学习了 Pandas 中级技巧。

视频来自于 Data School。发布者是 Kevin Markham 。

在这个系列视频教程里， Kevin 将自己的 PYCON 2018 workshop 分成了10个部分全部精剪后释出。一步步带你领略 Pandas 的魅力。

我用了2个多小时，完成了他10个视频的全部内容。

收获颇丰。

利用教程中提到的美国交通警务数据来自于斯坦福开放警务项目（THE STANFORD OPEN POLICING PROJECT）。

这是数据大概的样子：

一步步按照 Kevin 的指令练习，你可以完成这些内容：

分析男女司机的交通违规都包括哪些类别？每一类占比如何？

那些被搜查车辆的男女司机，各是由于什么原因？

哪个时段，警察发现违规的数量最多？

不同违规行为里，司机年龄是如何分布的？

这些分析结果，只是这个教程的一小部分而已。

更妙的是，上述这些图形，几乎都是利用两三条 Pandas 语句，就可以做出。有的只需要一条就可以。

怎么样？有没有想学习的冲动？

教程与 ipynb 文件，都可以从这个github repo下载。

安装好 Anaconda 3之后，你就可以打开一个 Jupyter Notebook，跟着视频一起做了。

老友

说说我是怎么找到这么好的视频教程的。

其实一点儿也不稀奇。