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推荐Python数据框Pandas视频教程

若要独立用 Python 处理数据科学问题,Pandas 是绕不过去的。 新番 今天,花了一上午的时间,跟着这个 Youtube 系列教程,学习了 Pandas 中级技巧。 视频来自于 Data School。发布者是 Kevin Markham 。 在这个系列视频教程里, Kevin 将自己的 PYCON 2018 workshop 分成了10个部分全部精剪后释出。一步步带你领略 Pandas 的魅力。 我用了2个多小时,完成了他10个视频的全部内容。 收获颇丰。 利用教程中提到的美国交通警务数据来自于斯坦福开放警务项目(THE STANFORD OPEN POLICING PROJECT)。 这是数据大概的样子: 一步步按照 Kevin 的指令练习,你可以完成这些内容: 分析男女司机的交通违规都包括哪些类别?每一类占比如何? 那些被搜查车辆的男女司机,各是由于什么原因? 哪个时段,警察发现违规的数量最多? 不同违规行为里,司机年龄是如何分布的? 这些分析结果,只是这个教程的一小部分而已。 更妙的是,上述这些图形,几乎都是利用两三条 Pandas 语句,就可以做出。有的只需要一条就可...

阿里云Kubernetes SpringCloud 实践进行时(1): 分布式服务注册与发现

简介 为了更好地支撑日益增长的庞大业务量,我们常常需要把服务进行整合、拆分,使我们的服务不仅能通过集群部署抵挡流量的冲击,又能根据业务在其上进行灵活的扩展。随着分布式的普及、服务的快速增长与云计算技术的进步,微服务架构也因其特有的优势而备受关注。微服务架构的本质,是把整体的业务拆分成很多有特定明确功能的服务,通过很多分散的小服务之间的配合,去解决更大,更复杂的问题。对被拆分后的服务进行分类和管理,彼此之间使用统一的接口来进行交互。 本系列讲述了在阿里云Kubernetes容器服务基础之上,如何快速搭建基于Spring Cloud的微服务架构中的基础设施: 第一篇:分布式服务注册与发现系统 第二篇:分布式配置管理系统 第三篇:API网关服务Zuul 系统 第四篇:分布式追踪系统 第五篇:分布式弹性服务与容错处理框架Hystrix及其监控仪表板 第六

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