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Java并发编程之CountDownLatch

CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类,利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行。 说到这,给大家举一个最典型的例子:假设一条流水线上有三个工作者:worker0,worker1,worker2。有一个任务的完成需要他们三者协作完成,worker2可以开始这个任务的前提是worker0和worker1完成了他们的工作,而worker0和worker1是可以并行他们各自的工作的。 如果使用普通的线程阻塞方式,我想大家很容易就会想到使用join的方式来做。当在当前线程中调用某个线程 thread 的 join() 方法时,当前线程就会阻塞,直到thread 执行完成,当前线程才可以继续往下执行。 如果使用这种方式编码实现的话,代码如下: public class Worker extends Thread { private String name; private long time; public Worker(String name, long time) { this.name = name; this.time = time; } @Overr...

把项目中那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建

原文: 把项目中那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建 在我们开发项目的时候,经常会遇到大块数据的问题(2M-100M),比如说保存报表中1w个人的ID号,他就像一个肿瘤一样,存储在服务器哪里都 觉得恶心,放在redis,mongodb中吧,一下子你就会收到报警,因为内存满了。。。放在mysql吧???你还得建立一个text字段,和一些小字段混在一起, 还是有点恶心,还得单独拆出来,还得怕有些sql不规范的人挺喜欢select * 的,这速度挺恶心的呀。。。直接放到硬盘吧,没扩展性,你1T大小的硬盘又能 怎样,照样撑爆你,放在hadoop里面吧,对.net程序员来说,没有这个缘分,好不容易微软有一个.net hadoop sdk,说放弃就放弃了,兼具以上各种特性, 最后目光只能落到FastDFS上了。 一: FastDFS fastDFS的本意是一个分布式的文件系统,所以大家可以上传各种小文件,包括这篇和大家说到的那些一坨一坨的数据,同样你也可以认为是一些小文件, 下面我画一下它的大概架构图: 我来解释一下: 1. fastDFS是按照Group的形...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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