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leetcode算法题解(Java版)-17-图的巧妙用法

一、图 题目描述 Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses. For example, given n = 3, a solution set is: "((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()" 思路 看到一个非常有意思的思路,是用图来解释的。值得借鉴。 关键:当前位置的左括号数目<右括号 图:节点:当前位置的左括号和右括号数目即为(x,y)(x>=y)边:从(x,y)->(x+1,y),(x,y)->(x,y+1)注意当x==y时,不存在(x,y)->(x,y+1)这条边 解:从(0,0)出发到(n,n)的全部路径。 上面是大神的思路,敲完后,总结一下:题目要求的是各种输出结果,这种题以后可以往图上考虑考虑。找出题目中的隐含的限制条件作为边界条件,然后确定好当前的状态也就是节点,再确定这个节点到下一个节点的路径,也就是边。 代码 impor...

一个完整的机器学习项目在Python中的演练(一)

磐石 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是,实际情况往往是,学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“(机器学习技术),你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题,那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案,让您了解所有部分如何结合在一起。 本系列文章按照一般机器学习工作流程逐步进行: 数据清洗和格式化 探索性数据分析 特色工程和选择 在性能指标上比较几种机器学习模型 对最佳模型执行超参数调整 评估测试集合中的最佳模型 解释模型结果 得出结论和文件工作 通过完成所有流程,我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的,以及如何在Python中专门实现每个部分。该项目可在GitHub上阔以找到,附实现过程。第一篇文章将涵盖步骤1-2,其余的内容将在后面的文章中介绍。 问题定义 编码之前的第一步是了解我们试图解决的问题和可用的数据。在这个项目中,我们将使用纽约市的公共可用建筑能源数据 (http://www.nyc.gov/...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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