前　　言

大数据、物联网、人工智能已经变成近几年最热门的科技流行语。尽管大家用很多名词去定义这些技术，但是共通的思想是它们都是数据驱动的。人们并不满足于简单地拥有数据，因为发现其中的价值才是最本质的。因此数据科学家已经开始关注如何从原始数据中洞悉深层价值。

数据科学已经变成学术界和产业界最流行的话题。但是数据科学是一门非常宽泛的学科，学会掌握数据科学注定很有挑战性。初学者必须学习如何准备、处理、聚合和可视化数据。而更多高级技能包括机器学习，挖掘各种数据格式（文本、图像和视频），以及最重要的—使用数据产生商业价值。数据科学家的角色需要大量的努力，同时，一名成功的数据科学家也需要一个有力的工具来解决日常问题。

在这个领域中，数据科学家使用最广泛的工具是开源而且免费的R语言。作为一种机器语言，R提供了许多数据处理函数、学习库和可视化函数，允许