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《数据科学:R语言实现》——导读

前言 大数据、物联网、人工智能已经变成近几年最热门的科技流行语。尽管大家用很多名词去定义这些技术,但是共通的思想是它们都是数据驱动的。人们并不满足于简单地拥有数据,因为发现其中的价值才是最本质的。因此数据科学家已经开始关注如何从原始数据中洞悉深层价值。 数据科学已经变成学术界和产业界最流行的话题。但是数据科学是一门非常宽泛的学科,学会掌握数据科学注定很有挑战性。初学者必须学习如何准备、处理、聚合和可视化数据。而更多高级技能包括机器学习,挖掘各种数据格式(文本、图像和视频),以及最重要的—使用数据产生商业价值。数据科学家的角色需要大量的努力,同时,一名成功的数据科学家也需要一个有力的工具来解决日常问题。 在这个领域中,数据科学家使用最广泛的工具是开源而且免费的R语言。作为一种机器语言,R提供了许多数据处理函数、学习库和可视化函数,允许

Identiv推出冷链物流领域温度数据记录解决方案

Identiv宣布推出下一代uTrust Sense温度跟踪解决方案。该物联网解决方案使用了一个安全、便携式智能传感器标签,用于跟踪和存储温度读数。该标签可以通过近场通信(NFC)读取器在本地读取,并可以上传到互联网上进行分析。 该自粘式uTrust感应温度跟踪数据记录解决方案适用于冷链应用,智能包装,医疗产品和药物物流等温敏产品的跟踪及监控。标签的温度精度使其适用于易腐食品,包括鲜鱼,鱼子酱,葡萄酒,血液,疫苗和鲜花。从而保护产品及品牌完整性。 (Identiv的uTrust Sense温度跟踪器) Identiv的解决方案解决了空运,隔离式货车或冷藏集装箱运输温度控制的需求。uTrust Sense温度跟踪器使用加密算法保护,以确保每个温度测量记录的完整性,并确保云平台传输的安全性,以防止未经授权人员更改数据。 Identiv的产品管理总监Stephane Ardiley在一份准备的声明中表示:“Identiv的uTrust感应温度跟踪器是可解决物联网在数据完整性和原创性方面日益增长的挑战。这种智能跟踪设备提供了有效和安全的端到端温度跟踪解决方案。” 本文转自d1net(转载)

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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