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物联网掀起煤矿领域第四次技术革命

进入21 世纪以来,以信息技术为代表的技术革命迅猛发展,为实现矿山的全面感知提供了成熟的技术支撑。数年来,工业界一直处于一场重大而根本性的变革之中,这一变革在德国被称为“工业4.0”,在中国称为“中国制造2025”,而推广到矿山领域,我们称之为“感知矿山”,它将是“互联网+”这一概念应用在矿山行业的最佳模式。 感知矿山 人类早在几千年前就对矿山有了一定的了解,并开始对矿石进行开采和利用,如中国夏商时期对青铜、春秋战国时期对铁矿石的开采和冶炼;在欧洲,希腊学者在公元前约300 年就记载有煤的性质和产地,而古罗马更是在大约2000 年前就开始用煤进行加热。在矿石的开采过程中,人类对矿山形成了初步的感知,掌握了掘进、支护、开采、运输等一系列的生产流程,并沿用至今。随着科技的发展和进步,现代化开采需要新的感知手段,去更全面地了解矿山,从而更好地指导人们进行生产,由此,感知矿山的概念就应运而生了。 为了保证矿山的安全开采,管理者希望能够了解矿山开采每一个环节、每一道工序、每一台设备的运行情况,能够全面感知矿山的地质、环境、采掘设备状态等信息,就像人们利用感觉器官可以全面感知我们的身体状态一样。但...

提升工业设备性能,智擎获九合青山投资,能成为中国版的Uptake么?

2015年,福布斯杂志评选了最热门的创业公司,依据投资者信心和投资额,这个奖颁给了一家当时还没有那么知名的公司——Uptake。这家公司成立于2014年,研发利用AI技术的端到端的工业设备故障预测平台,今年2月以20亿美元估值获4000万美元C轮融资,成为独角兽公司。 36氪此前报道的智擎,同样在2014年创立,也在做类似的事情,希望利用物联网和机器学习技术,进行工业设备故障健康预测,帮助企业降低运维成本,提升运营收入,目前已经在风电领域应用,准确率可以达到95%左右。 智擎开发了一套基于云端的系统平台,可以采集现场设备中的传感器数据,并通过自研的机器学习算法对设备健康状况进行实时(秒级、分钟级)监测、分析,并在实际问题和故障发生之前,提前预测故障的发生。 与Uptake一样,智擎也选择了从设备故障监测、预测入手。 之所以选择从这个领域入手,其中一个原因是英美日等发达国家的历史和数据已经证明,以状态监测为基础的预知维修,可以在设备失效前检测和诊断出所存在的故障,为企业带来大量的经济效益。以英国为例,政府曾对2000家工厂进行调查,数据显示,设备管理采用故障诊断技术后,诊断技术投资与获利...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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