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物联网产业迎资本热潮 孤岛困局亟待打破

随着互联网的发展,互联网与金融行业逐渐融合,但是客观而言,互联网金融并没有改变金融的本质,没有产生对实体经济真正有用的产品和服务。而物联网与金融相结合,才能对经济产生深远的影响。 物联网是工业革命4.0和第三次信息产业革命的交汇点,而物联网技术的变革对生产力的贡献或许将超过前三次工业革命和前两次信息革命,物联网技术或将催生新的经济业态。 据预测,到2025年,全球物联网供应和商业使用的市场规模将达到4万亿-11万亿美元。其中,工业互联网、智慧城市建设、智能交通、智能建筑、车联网、智能家居、可穿戴设备、生物识别支付、智能办公将成为前九大可预见的垂直领域。彼时,这些新兴的物联网产业将占据“大约一半的世界经济”。 而随着LPWA技术的成熟,业界更是对物联网的发展前景充满期待,物联网已然成为众多厂商紧盯着的下一片蓝海。根据Gartner报告预计,物联网整体业务营收2020年将达到3101亿美元。来自思科的数据显示,2030年联网设备数量会迎来爆发,并从150亿部跨越式增长至5000亿部左右。 为了抢先占据市场先机,相关厂商都在积极布局物联网:国内三大运营商正在进行NB-IoT网络的测试以及相关...

避免“灾难性大数据”误导决策

大数据是当前一个热门词语,但它本身的有效性还有待加强,主要基于三方面的原因: 一是数据条件还不成熟。丰富有效的数据源是大数据发展的前提。当前,我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%、欧洲的12%,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。而已有的有限数据资源还存在标准化、准确性、完整性低、利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。此外,中国要进入真正的大数据时代至少还需要10年,要从人人相连到物物相连,之后数据才能呈现爆发性增长,为进入大数据时代提供巨量有价值的数据支撑。 二是技术条件还不成熟。与成熟技术积累推动应用模式创新的云计算、物联网、移动互联网等领域不同,大数据领域的技术尚未完全成熟,还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析,谈不上深层次的数据挖掘,现有的数据挖掘算法在不同行业中还难以通用。 三是大数据分析本身的局限性。大数据过于依靠数据的汇集,一旦数据本身有问题,就很可能出现“灾难性大数据”,导致错误的预测和决策。同时,数据分析的结果本身可能影响进一步分析。 解决方案:第一,推进数据和技术完善。大力推进数据开放和标准化,消除数据共享壁垒...

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