大数据是当前一个热门词语，但它本身的有效性还有待加强，主要基于三方面的原因：

一是数据条件还不成熟。丰富有效的数据源是大数据发展的前提。当前，我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%、欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。而已有的有限数据资源还存在标准化、准确性、完整性低、利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。此外，中国要进入真正的大数据时代至少还需要10年，要从人人相连到物物相连，之后数据才能呈现爆发性增长，为进入大数据时代提供巨量有价值的数据支撑。

二是技术条件还不成熟。与成熟技术积累推动应用模式创新的云计算、物联网、移动互联网等领域不同，大数据领域的技术尚未完全成熟，还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中还难以通用。

三是大数据分析本身的局限性。大数据过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就很可能出现“灾难性大数据”，导致错误的预测和决策。同时，数据分析的结果本身可能影响进一步分析。

解决方案：第一，推进数据和技术完善。大力推进数据开放和标准化，消除数据共享壁垒，扩大数据总量和提升数据质量，加快推动互联网、物联网的发展。推进大数据技术发展与完善，特别是加快开发大数据技术在政府决策中的应用。第二，多元化手段相结合。正确认识大数据技术的局限性，扬长避短，形成信息技术与传统决策模式的有机融合。

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