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做好数据分析让物联网数据价值最大化

随着传感器安装在越来越多的工业机器上,这些互联设备创造了一个庞大的数据集合。但若想要获得物联网数据分析带来的真正价值,企业就需要对自身的优势和劣势有一个比较清晰的认识。 2016年IoT Data Analytics & Visualization会议小组讨论中,几位发言人表示,物联网应该是用来改进业务流程的,不应该仅仅是实现炫酷的新技术而已。 分析咨询公司CEO Nauman Sheikh说,他最近曾与一个大型公共事业公司合作,希望把传感器放在卡车上,实现预见性维护。Sheikh构建了预测模型,分析了传感器的数据以识别振动模式和其他一些能够预示卡车即将出现故障的迹象。 用商业术语讲述物联网 但当他把他的想法描述给这个公司的管理团队时,他并没有谈论他要使用的算法或者传感器所需的网络技术。他表示,让项目能够顺利进行的关键在于,准确识别对方的需求,并以对方能够理解的语言来进行交流。” “我们从中得到的经验是,如果我向他们推销一些不错的工具或花哨的技术,他可能没有什么兴趣。如果你可以让他们明白,目前面临的困境可以通过应用物联网来解决,那项目的推进就会变得快速和有效。”Sheikh说道...

经历了那么多的RISC 你还挺得住吗?

1974年,在IBM的研究院内,精简指令集架构出炉,而后采用RISC架构的计算机原形设计完成,其设计者John Cocke凭借RISC先后获得了图灵奖、美国国家科学奖章和美国国家技术奖章。 40多年后的今天,精简指令集仍然是小型机所采用的基础架构。 ARM可以称为RISC的代表 和很多优秀的技术相同,RISC机构发展到今天经历了很多的打磨。从最开始应用在个人电脑(RT PC)中的32位RISC架构,到九十年代应用在POWER服务器上、应用在游戏系统、汽车和通信设备中,再到现在成为小型机的代名词,RISC架构在IT的发展中始终保有自己的位置。 RISC指令位数较短,内部还有快速处理指令的电路,这些使得指令的译码与数据处理较快。相比CISC复杂指令集,RISC只选用的其中最常用的20%指令,来快速完成80%的任务,极大的提高了执行效率和性能稳定性。 简言之,CISC与RISC的侧重复杂性有着很大区别:CISC处理器的实现复杂性更高,RISC的编译器复杂性更高。 即使在2011年通过Jeopardy电视竞赛一战成名的沃森(Wotson)当中,也不能缺少RISC的身影。还有第一台基于Cell宽...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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