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做好数据分析让物联网数据价值最大化

随着传感器安装在越来越多的工业机器上,这些互联设备创造了一个庞大的数据集合。但若想要获得物联网数据分析带来的真正价值,企业就需要对自身的优势和劣势有一个比较清晰的认识。 2016年IoT Data Analytics & Visualization会议小组讨论中,几位发言人表示,物联网应该是用来改进业务流程的,不应该仅仅是实现炫酷的新技术而已。 分析咨询公司CEO Nauman Sheikh说,他最近曾与一个大型公共事业公司合作,希望把传感器放在卡车上,实现预见性维护。Sheikh构建了预测模型,分析了传感器的数据以识别振动模式和其他一些能够预示卡车即将出现故障的迹象。 用商业术语讲述物联网 但当他把他的想法描述给这个公司的管理团队时,他并没有谈论他要使用的算法或者传感器所需的网络技术。他表示,让项目能够顺利进行的关键在于,准确识别对方的需求,并以对方能够理解的语言来进行交流。” “我们从中得到的经验是,如果我向他们推销一些不错的工具或花哨的技术,他可能没有什么兴趣。如果你可以让他们明白,目前面临的困境可以通过应用物联网来解决,那项目的推进就会变得快速和有效。”Sheikh说道...

经历了那么多的RISC 你还挺得住吗?

1974年,在IBM的研究院内,精简指令集架构出炉,而后采用RISC架构的计算机原形设计完成,其设计者John Cocke凭借RISC先后获得了图灵奖、美国国家科学奖章和美国国家技术奖章。 40多年后的今天,精简指令集仍然是小型机所采用的基础架构。 ARM可以称为RISC的代表 和很多优秀的技术相同,RISC机构发展到今天经历了很多的打磨。从最开始应用在个人电脑(RT PC)中的32位RISC架构,到九十年代应用在POWER服务器上、应用在游戏系统、汽车和通信设备中,再到现在成为小型机的代名词,RISC架构在IT的发展中始终保有自己的位置。 RISC指令位数较短,内部还有快速处理指令的电路,这些使得指令的译码与数据处理较快。相比CISC复杂指令集,RISC只选用的其中最常用的20%指令,来快速完成80%的任务,极大的提高了执行效率和性能稳定性。 简言之,CISC与RISC的侧重复杂性有着很大区别:CISC处理器的实现复杂性更高,RISC的编译器复杂性更高。 即使在2011年通过Jeopardy电视竞赛一战成名的沃森(Wotson)当中,也不能缺少RISC的身影。还有第一台基于Cell宽...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。