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Tensorflow 全网最全学习资料汇总之Tensorflow的迭代更新【1】

谷歌于2015年11月发布了全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域,主要针对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。 那么为什么会产生TensorFlow系统,以及谷歌为何将其开源?这个问题可以看雷锋网文章《Google开源TensorFlow系统,这背后都有什么门道?》。 2016年4月14日,Google发布了分布式TensorFlow,版本号为0.8,这是TensorFlow发布之后的比较重大的版本更新。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中,在100个GPUs和不到65小时的训练时间下,达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中,更快的训练速度是人工智能企

cocos2d-x:将iOS项目编译成Andriod项目

来源:http://www.cnblogs.com/angzn/p/3328049.html 一、Android 环境搭建 1、安装Andriod-NDK(Native Development Kit) 新建一个文件夹(eg:NDK),解压Android-NDK,将解压文件与压缩包放在一个目录下(eg:放在NDK中)。 2、安装cocos2d-x 解压cocos2d-x源文件到任意目录(一般放在你Workspace一起)。 修改create-android-project.sh文件,修改NDK_ROOT_LOCAL和ANDROID_SDK_ROOT_LOCAL的值,如下: NDK_ROOT_LOCAL="/NDK/android-ndk-r8c"(NDK的路径) ANDROID_SDK_ROOT_LOCAL="/Users/tfmacmini02/android-sdk-macosx"(Android SDK(Mac OS X平台)路径) 二、Android 编译 1、进入cocos2d-x源文件目录下,执行cocos2d-x下的create-android-project.sh文件...

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