框架设计之ADO.NET Command的ExecuteScalar误用情景及底层解说
最近下载了点资料，学了学Android，发现Android入门还算简单，从.NET过渡到Android，也就三七十一天的事。
大伙有空也可以学学。。。
好了，言归正文，那日，有网友发了一个他们公司的数据层框架的DLL，让我审视（Reflector查看如下）：
炸一看框架，支持的数据库种类繁多，看来写框架的人涉及面还挺广的。
往里一看，比较悲催，有广度而无深度，另外数据库种类的dll需要提前引用，那是相当浩大的数据库工程：
框架具体就不过多点评了，在不经意思间，本人看到有一个闪光点，觉的可以和大伙分享分享：
1：检测某列是否存在：
2：检测某表是否存在：
这是一条判断某字段列和某表是否存在的方法，此处用了select X from table的方式，然后调用了GetSingle(sql)。
而 GetSingle的代码如下：
代码里，关于ADO.net的相关对象没提升到全局变量以重用这个不是讲的重点，就先忽略先，今天分享的知识点是ExecuteScalar：
对于ADO.NET的Command命令，有三个方法，大伙很熟悉：
1：ExecuteDataReader，返回数据流，用于列表读取。
2：ExecuteScalar，返回首行首列。
3：ExecuteNonQuery，返回首影响的行。
2：ExecuteScalar，返回首行首列。
3：ExecuteNonQuery，返回首影响的行。
解说：
如果我们从语义上讲，用ExecuteScalar执行一条select *
from table,只返回首行首列，看似还过的去，然实际不然。
实际上，后面的ExecuteScalar，或是ExecuteNonQuery，内部都是调用的ExecuteDataReader来处理的，见如下代码即知：
实际上，后面的ExecuteScalar，或是ExecuteNonQuery，内部都是调用的ExecuteDataReader来处理的，见如下代码即知：
说明分析：
微软并没有什么特殊照顾，所以原来的语句，仍会到数据库里，按语句的要求，并找出全部满足条件的数据流进行返回。
当然，值的欣慰的是，DataReader是一个流数据传输，它并不是一次性传输所有数据，而是部分段传输。
当然，值的欣慰的是，DataReader是一个流数据传输，它并不是一次性传输所有数据，而是部分段传输。
中间我做了一个小测试，大体过程是这样的：
使用DataReader去读取数据返回一个SqlDataReader，然后断点，接着把数据库服务给停了，然后继续调试，发现数据还可以正常读取。
说明还未读取之时，部分数据就先通过管道把数据从数据库传输到程序的内存中了，后来按F5继续，读取后面就会抛进程管道已关闭的错误。
说明还未读取之时，部分数据就先通过管道把数据从数据库传输到程序的内存中了，后来按F5继续，读取后面就会抛进程管道已关闭的错误。
总结：
本文说明两点使用方法上的两点：
1： 本来是Top
1 的语句，结果变成Select *，这两条语句在数据库端执行，性能的差异不说大伙也懂了。
2： ExecuteScalar虽然是返回首行首列，但实际返回的是个DataReader，如果你查询的是列表，实际上内存传输了列表，只是最终你程序读取了列表中的第一个字节。
当然了，由于流的传输，并不一次性传输全部，只是部分段传输，所以性能的损失并不是太明显。
2： ExecuteScalar虽然是返回首行首列，但实际返回的是个DataReader，如果你查询的是列表，实际上内存传输了列表，只是最终你程序读取了列表中的第一个字节。
当然了，由于流的传输，并不一次性传输全部，只是部分段传输，所以性能的损失并不是太明显。
