Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊
Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺诈检测、推荐流水线、库存和产品检查审计等领域,有一系列无法通过编写显式算法实现的计算任务,对此问题一类被称为深度学习的机器学习方法正日益发挥重要作用,此外,在内容搜索、自主无人机、订单履行中心机器人、文本及语音识别等领域中也广泛地使用了机器学习方法。Vogels给出了Amazon在深度学习框架选取中所考虑的三个因素,即扩展能力、开发速度及可移植性。 深度学习程序库Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano和Torch都得到了Amazon的评估,并且被AWS所支持。现在AWS选定了MXNet作为可扩展框架,并号召开源社区为MXNet投入更多的努力。在机器学习平台服务的开发上,AWS所采取的方法将会如同在RDS中一样,并且: “我们将通过提供最好的EC2实例组及适用的软件工具,支持深度学习框架领域中所有广受欢迎的深...
叶伟先生现任阿里软件研发中心总监,于复旦大学获计算机科学学士、硕士学位;93年获高级程序员,2000年被评为高级工程师。