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Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊

Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺诈检测、推荐流水线、库存和产品检查审计等领域,有一系列无法通过编写显式算法实现的计算任务,对此问题一类被称为深度学习的机器学习方法正日益发挥重要作用,此外,在内容搜索、自主无人机、订单履行中心机器人、文本及语音识别等领域中也广泛地使用了机器学习方法。Vogels给出了Amazon在深度学习框架选取中所考虑的三个因素,即扩展能力、开发速度及可移植性。 深度学习程序库Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano和Torch都得到了Amazon的评估,并且被AWS所支持。现在AWS选定了MXNet作为可扩展框架,并号召开源社区为MXNet投入更多的努力。在机器学习平台服务的开发上,AWS所采取的方法将会如同在RDS中一样,并且: “我们将通过提供最好的EC2实例组及适用的软件工具,支持深度学习框架领域中所有广受欢迎的深...

SharePoint 2010 服务应用程序(Service Application)架构(2)

在第(1)篇文章中,回顾了一下SharePoint 2007中的Shared Services Provider(SSP)架构。从这篇开始,将开始讲述SharePoint 2010中的服务应用程序架构。 在SharePoint 2010中,微软重新设计了共享服务提供程序架构,将其改进成了服务应用程序架构。相比共享服务提供程序架构,服务应用程序架构有更好的灵活性。如果一个SharePoint 2010服务实现了服务应用程序框架,那么管理员就可以根据需要,在服务器场中创建一个相应的服务应用程序,来提供此服务。当然,管理员也可以为一个SharePoint 2010服务,创建多个服务应用程序。每个服务应用程序可以有不同的设置,甚至可以有不同的数据库,用来存放服务应用程序单独的数据。这也就是一个服务应用程序也被称为服务的一个可配置服务器场实例(Configured Farm-Scoped Instantiation)的原因。 服务应用程序运行在服务器场中的应用服务器上,它们通常需要被运行在前端服务器上的组件,例如Web部件,来调用。前端服务器上的组件是透过一种叫做服务应用程序代理的中间组件,来调...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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