要让GAN生成想要的样本，可控生成对抗网络可能会成为你的好帮手-低调大师

要让GAN生成想要的样本，可控生成对抗网络可能会成为你的好帮手

2017-10-23 743

雷锋网 AI 科技评论按：如何让GAN生成带有指定特征的图像？这是一个极有潜力、极有应用前景的问题，然而目前都没有理想的方法。韩国大学电子工程学院Minhyeok Lee和Junhee Seok近期发表论文，就生成对抗网络的控制问题给出了自己的办法，雷锋网 AI 科技评论根据原文进行如下编辑，原文链接

简介

生成对抗网络（GANs）是最近几年提出的新方法，在其问世之后的短短时间内，生成对抗网络已经在生成真实的样本上表现出很多有前途的结果了。然而，在生成对抗网络的使用上，目前还有未能解决的问题：由于发生器（Generator）的输入变量是随机的，控制GANs产生的样本非常困难。业界了已经有了一些解决方案，但是这些方案普遍没有办法很好地应用在复杂问题上。除此之外，难以将发生器集中在产生真实的图像和产生有差异的图像的任务上，也一直亟待解决

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2017-10-24

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2017-10-24

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