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要让GAN生成想要的样本,可控生成对抗网络可能会成为你的好帮手

雷锋网 AI 科技评论按:如何让GAN生成带有指定特征的图像?这是一个极有潜力、极有应用前景的问题,然而目前都没有理想的方法。韩国大学电子工程学院Minhyeok Lee和Junhee Seok近期发表论文,就生成对抗网络的控制问题给出了自己的办法,雷锋网 AI 科技评论根据原文进行如下编辑,原文链接 简介 生成对抗网络(GANs)是最近几年提出的新方法,在其问世之后的短短时间内,生成对抗网络已经在生成真实的样本上表现出很多有前途的结果了。然而, 在生成对抗网络的使用上,目前还有未能解决的问题:由于发生器(Generator)的输入变量是随机的,控制GANs产生的样本非常困难。业界了已经有了一些解决方案,但是这些方案普遍没有办法很好地应用在复杂问题上。除此之外,难以将发生器集中在产生真实的图像和产生有差异的图像的任务上,也一直亟待解决

搭载麒麟 970的华为 Mate 10,带给我们多少人工智能方面的惊喜?

北京时间10月16日,华为 Mate 10 在德国慕尼黑发布。作为华为2017年的旗舰系列,其中,Mate 10 4GB+64GB 的售价为 699 欧元(合人民币 5434 元),Mate 10 Pro 6GB+128GB 售价为 799 欧元(合人民币 6212 元),Mate 10 保时捷设计版 6GB+256GB 售价1395欧元(合人民币 10845 元)。 图1:华为 Mate 10 慕尼黑发布会现场 从这一价格来看,华为希望通过 Mate 10 系列继续冲击高端,甚至要与三星、苹果的高端旗舰产品一较高低。那么,Mate 10 系列的表现如何,售价如此高昂的底气何在? 全场发布会下来,雷锋网 AI科技评论认为,华为之所以敢于这么做,其底气来自于 Mate 10 所搭载的一系列AI技术。 此前华为已经宣布 Mate 10 系列将

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。