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阿里云Redis集群版简要介绍

阿里云云数据库Redis集群版火热抢购,详情参见>> 产品简介 云数据库 Redis 提供集群版实例,轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈,可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法,整体过程对用户透明,免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。 使用场景 QPS 压力较大标准版 Redis 无法支撑较大的 QPS,需要采用多节点的部署方式来冲破 Redis 单线程的性能瓶颈。Redis 集群版提供16、32、64、128、256 GB 五款集群版配置,提供8节点及16节点的部署模式。相对标准版可以将 QPS 提升8倍或16倍。 数据量较大Redis 集群版可以有效的扩展数据量大小,相比标准版支持存储量更大的64、128G、256 GB 集群版,可以有效的满足数据

要让GAN生成想要的样本,可控生成对抗网络可能会成为你的好帮手

雷锋网 AI 科技评论按:如何让GAN生成带有指定特征的图像?这是一个极有潜力、极有应用前景的问题,然而目前都没有理想的方法。韩国大学电子工程学院Minhyeok Lee和Junhee Seok近期发表论文,就生成对抗网络的控制问题给出了自己的办法,雷锋网 AI 科技评论根据原文进行如下编辑,原文链接 简介 生成对抗网络(GANs)是最近几年提出的新方法,在其问世之后的短短时间内,生成对抗网络已经在生成真实的样本上表现出很多有前途的结果了。然而, 在生成对抗网络的使用上,目前还有未能解决的问题:由于发生器(Generator)的输入变量是随机的,控制GANs产生的样本非常困难。业界了已经有了一些解决方案,但是这些方案普遍没有办法很好地应用在复杂问题上。除此之外,难以将发生器集中在产生真实的图像和产生有差异的图像的任务上,也一直亟待解决

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