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是骡子是马,拉出来溜溜 ——阿里云HBase在大搜车的试用

大搜车,中国领先的车商服务平台。凭借多年对汽车行业的深刻洞察与理解,推出了适合汽车经销商集团及大型二手车商的业务经营管理系统“大风车”,适合中小二手车商的经营管理系统“车牛”,汽车消费延保产品“大搜车质保”以及基于蚂蚁金服开放平台赋能的[信用购车 先用后买]金融服务方案—“弹个车”,为车商提供软件服务、金融服务、交易服务及营销服务等,助力经销商提高管理及盈利能力。现已成功为全国超过70%的二手车经销商提供了全方位的业务支持。 大搜车的业务线众多,对数据的需求也多种多样。其中一条数据流为离线数据, 数据从业务数据库中经过 ETL 工具 将数据导入 Hive 中,生成数仓所需的各层数据,最终将统计数据导入 Mysql 中,另一条数据线将日志,埋点等实时数据导入阿里云HBase,同时在OpenSearch 中产生必要的索引, 最后通过数据网关对外提供实时的服务. 实时业务线中,要处理 TB 级的的数据量,同时又要保证读写的效率,在数据库的选择上。经过多重考虑,最终决定采用阿里云HBase 来处理这些数据。 选择阿里云HBase主要基于以下考虑: 1 大搜车的数据整体的技术栈都是基于...

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简介开始学es,我习惯边学边记,总结出现的问题和解决方法。本文是在两台Linux虚拟机下,安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话,可以在多台机器上配置es节点,如果你机器性能有限,那么可以在一台虚拟机上完成多节点的配置。如图,是本次3个节点的分布。 虚拟机主机名 IP es节点 master 192.168.137.100 node1、node3 slave 192.168.137.101 node2 一、下载及配置 1.几个基本名词 index:es里的index相当于一个数据库。type:相当于数据库里的一个表。id:唯一,相当于主键。node:节点是es实例,一台机器可以运行多个实例,但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同(下面有讲)。cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个会被选为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。shards:代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上,构成分布式搜索...

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