简介 
开始学es，我习惯边学边记，总结出现的问题和解决方法。本文是在两台Linux虚拟机下，安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话，可以在多台机器上配置es节点，如果你机器性能有限，那么可以在一台虚拟机上完成多节点的配置。 
如图，是本次3个节点的分布。

一、下载及配置

1.几个基本名词

index: es里的index相当于一个数据库。 
type: 相当于数据库里的一个表。 
id： 唯一，相当于主键。 
node:节点是es实例，一台机器可以运行多个实例，但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同（下面有讲）。 
cluster:代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。 
shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。 
replicas:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

2.下载

下载后，放到你的目录下并解压. 因为我们要配置包含三个节点的集群，可以先将其重命名为elasticsearch-node1。比如我的是 /home/zkpk/elasticsearch-node1。

3.修改配置文件

（1） 初步修改 
打开/home/zkpk/elasticsearch-node1/config目录下的elasticsearch.yml 文件 ,修改以下属性值并取消该行的注释：

cluster.name:  elasticsearch
#这是集群名字，我们 起名为 elasticsearch。es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。

node.name: "es-node1"
#节点名字。

covery.zen.minimum_master_nodes: 2
#指定集群中的节点中有几个有master资格的节点。对于大集群可以写3个以上。 discovery.zen.ping.timeout: 40s #默认是3s，这是设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，为避免因为网络差而导致启动报错，我设成了40s。 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false #设置是否打开多播发现节点，默认是true。 network.bind_host: 192.168.137.100 #设置绑定的ip地址，这是我的master虚拟机的IP。 network.publish_host: 192.168.137.100 #设置其它节点和该节点交互的ip地址。 network.host: 192.168.137.100 #同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.137.100", "192.168.137.101","192.168.137.100：9301"] #discovery.zen.ping.unicast.hosts:["节点1的 ip","节点2 的ip","节点3的ip"] 指明集群中其它可能为master的节点ip,以防es启动后发现不了集群中的其他节点。第一对引号里是node1，默认端口是9300。第二个是 node2 ，在另外一台机器上。第三个引号里是node3，因为它和node1在一台机器上，所以指定了9301端口。

（2） 进一步修改 
拷贝 elasticsearch-node1 整个文件夹，两份，一份elasticsearch-node2，一份elasticsearch-node3. 
将elasticsearch-node2 文件夹copy到另外一台IP为192.168.137.101的机器上。而在 192.168.137.100 机器上有 node1和node3.

对于node3： node3和node1在一台机器上，node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200，所以要改一下node3配置文件里的端口，elasticsearch.yml 文件修改如下：

node.name: "es-node3"
transport.tcp.port: 9301
http.port: 9201

对于node2： 对 elasticsearch.yml 修改如下

node.name: "es-node2"
network.bind_host: 192.168.137.101
network.publish_host: 192.168.137.101 network.host: 192.168.137.101

注意： 
1.对于单机多节点的es集群，一定要注意修改 transport.tcp.port 和http.port 的默认值保证节点间不冲突。 
2. 出现找不到同一集群中的其他节点的情况，检查下 discovery.zen.ping.unicast.hosts 是否已设置。

二、运行 & 关闭 elasticsearch

1.运行elasticsearch ：

编辑 /home/zkpk/elasticsearch-1.7.3/bin/elasticsearch.in.sh， 设置 ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM，确保二者数值一致，或者可以在启动es时指定,

[zkpk@master ~]$ cd ~/elasticsearch-node1/bin
[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -Xms512m -Xmx512m

若想让es后台运行，则

[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -d -Xms512m -Xmx512m

2.关闭elasticsearch：

前台运行:可以通过”CTRL+C”组合键来停止运行 
后台运行，可以通过”kill -9 进程号”停止.也可以通过REST API接口:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/_shutdown

来关闭整个集群，通过:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/节点标示符(如es-node1)/_shutdown

• 来关闭单个节点.

三、插件及其安装

BigDesk Plugin : 对集群中es状态进行监控。 
Elasticsearch Head Plugin: 对ES进行各种操作，如查询、删除、浏览索引等。

1.安装head插件

进入到节点elasticsearch-node1/bin路径，并安装插件。

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install mobz/elasticsearch-head

• 2. 安装bigdesk

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

让我们看下es页面吧~~

打开head浏览，浏览器输入http://192.168.137.100:9200/_plugin/head/ ，如图，

每个小方块就是索引分片，可以看到每个索引被分成几个分片，每个分片还有它的备份分片，然后存储在三个节点上。粗框的是主分片，细框的是备份分片。

四、添加索引

现在我们来添加一个索引记录吧~

1.可以在命令窗口通过命令来添加

curl -XPUT 'http://主机IP:9200/dept/employee/32' -d '{ "empname": "emp32"}'

见 http://www.oschina.net/translate/elasticsearch-getting-started?cmp

2.我们可以在页面上通过JSON添加

（1）点击 复合查询[+] ，我们可以在 megacorp 索引 （相当于数据库名）的 employee 类型（相当于表名）下新增一个id为2的人的信息。

点击下方的 提交请求 按钮，页面右方有回馈信息，“created”代表是否为新建。添加成功。

点击 浏览数据 ，在左侧 索引 下选择 megacorp，如图，

可以看到，一条id为2的记录被添加了。

（2）下面我们修改id为2 的人的年龄为15，把about 信息去掉，并且加一项兴趣。

提交后，右侧有反馈信息，“created”为 false，因为我们这次不是新建而是修改。

返回浏览数据，id为2 的记录，年龄、兴趣等均已发生变化。

参考： 
http://www.cnblogs.com/huangfox/p/3543351.html 
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm 
http://my.oschina.net/u/579033/blog/394845?fromerr=Kt60ej6x

文档总结不易，希望能帮到各位，和各位一起进步，另，转载请标明出处。