【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理-低调大师

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理

2017-02-28 793

本讲义出自Shwetha Shivalingamurthy与Suma Shivaprasad在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了企业数据分类和治理的案例并且深入地讲解了大数据治理的相关内容，并介绍了Atlas的概览和架构设计以及其特性和发展路线。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派

本讲义出自Joe Percivall在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要对于Apache NiFi进行了介绍，还介绍了NiFi中新的特性，并且对于MiNiFi的相关概念以及架构设计进行了介绍。 Apache NiFi是Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，强大，可靠及高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面及良好的数据回溯工具。NiFi的用户界面允许用户在浏览器中直观的理解并与数据流举行交互，更快速和安全的进行迭代。

2017-02-28

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1. 概述 Spark streaming是Spark核心API的一个扩展，它对实时流式数据的处理具有可扩展性、高吞吐量、可容错性等特点。数据可以从诸如Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字等许多源中提取，并且可以使用由诸如map，reduce，join或者 window等高级函数组成的复杂算法来处理。最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库、实时仪表盘中。事实上，你可以将处理后的数据应用到Spark的机器学习算法、图处理算法中去。它的内部工作原理如下图所示。Spark Streaming接收实时输入数据流，并将数据分成多个批次，然后由Spark引擎处理，批量生成最终结果数据流。 Spark Streaming 提供了一个叫做离散流(discretized stream)或称作 DStream 的高级抽象，它表示连续的数据流。 DStreams可以从如Kafka，Flume和Kinesis等数据源的输入数据流创建，也可以通过对其他DStreams应用高级操作来创建。在内部，DStream表示为RDD序列，即由一系列的RDD组成。本文章介绍如何使用DStream...

2017-02-28

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。