【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理-低调大师

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业数据分类和治理

2017-02-28 690

本讲义出自Shwetha Shivalingamurthy与Suma Shivaprasad在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了企业数据分类和治理的案例并且深入地讲解了大数据治理的相关内容，并介绍了Atlas的概览和架构设计以及其特性和发展路线。

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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派

本讲义出自Joe Percivall在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要对于Apache NiFi进行了介绍，还介绍了NiFi中新的特性，并且对于MiNiFi的相关概念以及架构设计进行了介绍。 Apache NiFi是Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，强大，可靠及高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面及良好的数据回溯工具。NiFi的用户界面允许用户在浏览器中直观的理解并与数据流举行交互，更快速和安全的进行迭代。

2017-03-01

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1. 概述 Spark streaming是Spark核心API的一个扩展，它对实时流式数据的处理具有可扩展性、高吞吐量、可容错性等特点。数据可以从诸如Kafka，Flume，Kinesis或TCP套接字等许多源中提取，并且可以使用由诸如map，reduce，join或者 window等高级函数组成的复杂算法来处理。最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库、实时仪表盘中。事实上，你可以将处理后的数据应用到Spark的机器学习算法、图处理算法中去。它的内部工作原理如下图所示。Spark Streaming接收实时输入数据流，并将数据分成多个批次，然后由Spark引擎处理，批量生成最终结果数据流。 Spark Streaming 提供了一个叫做离散流(discretized stream)或称作 DStream 的高级抽象，它表示连续的数据流。 DStreams可以从如Kafka，Flume和Kinesis等数据源的输入数据流创建，也可以通过对其他DStreams应用高级操作来创建。在内部，DStream表示为RDD序列，即由一系列的RDD组成。本文章介绍如何使用DStream...

2017-03-01

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。