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Apache Beam研究报告

概述 本文不是一篇Beam的入门文档,不会介绍Beam的基本概念;而会主要探讨Beam的表达力,Beam的性能,以及Beam目前在业内的使用情况。面向的读者是那些想使用Beam作为自己公司操作大数据的统一API,但是还有所顾虑的人们。 表达力 离线 Beam里面有两个核心原语: ParDo: 来处理通用的基于单条数据的计算: 每条需要处理的数据会被喂给用户提供的指定的一个函数(Beam里面的@ProcessElement), 然后输出0个或者多个输出。 我们平常熟悉的Filter, AppendColumn等等都可以通过ParDo来实现。 ParDo的语义涵盖了Hadoop中Map-Shuffle-Reduce的Map,Reduce GroupByKey: 用来做Grouping的操作。 我们平常熟悉的Count, Sum, Min等等都可以通过G

学者贵于行,报名参加线上大数据技术峰会的4个理由

回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到2006年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。这是个技术人的好时代,仅数据库领域热门DB就有300+,围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦。然而着眼当下,大数据在行业内的实际落地仍然不是件简单的事情,大数据创业成功的案例更是少之又少。 鉴于这个现状,近日,云栖社区启动了“票选最美云上大数据”活动,为用户带来了10+行业的实际大数据应用,同时得票TOP 4的企业更将与6位阿里大数据技术大牛一起,于3月9日线上“大数据技术峰会”为大家全面解析大数据技术与应用,免费报名点击https://yq.aliyun.com/activity/156。 票选14个大数据案例,布道14种不同类型玩法 “学者贵于行之,而不贵于知之”,技术的价值

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