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【Spark Summit East 2017】使用Alluxio提升Spark效率

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Gene Pang与Haoyuan Li在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Alluxio,前身为Tachyon,是内存加速虚拟分布式存储系统,该系统可以利用内存存储数据,并且加速访问从不同的数据存储系统的数据。Alluxio拥有迅速成长的开源社区,并且已经被部署在阿里巴巴、百度以及Intel等,Alluxio可以提高Spark的效率,并为Spark与各中存储系统之间搭建桥梁,进一步对于数据密集型应用程序进行加速。

【Spark Summit East 2017】Kerberizing Spark

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Abel Rincon与Jorge Lopez-Malla在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Spark作为主流的大规模并行处理框架,HDFS作为最受欢迎的大数据存储技术,两者之间的结合通常是大数据的常见用例,本讲义分享了如何使得两种技术同处于安全的环境中,另外随着BI技术适应大数据环境,要求几个用户能够同时与集群进行交互,如何保证环境的安全也是一个挑战。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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