【Spark Summit East 2017】Kerberizing Spark-低调大师

【Spark Summit East 2017】Kerberizing Spark

2017-02-18 582 89

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本讲义出自Abel Rincon与Jorge Lopez-Malla在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Spark作为主流的大规模并行处理框架，HDFS作为最受欢迎的大数据存储技术，两者之间的结合通常是大数据的常见用例，本讲义分享了如何使得两种技术同处于安全的环境中，另外随着BI技术适应大数据环境，要求几个用户能够同时与集群进行交互，如何保证环境的安全也是一个挑战。

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2017-02-19 00:00:00

技术创业难？看汇合营销如何玩转大数据与机器学习

11+大数据行业应用实践请见 https://yq.aliyun.com/activity/156 ，同时这里还有流计算、机器学习、性能调优等技术实践。此外，通过 Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问 https://www.aliyun.com/product/odps ；更多精彩内容参见云栖社区大数据频道： https://yq.aliyun.com/big-data 。自开始大数据创新案例探索之后，汇合营销（杭州汇江容海网络有限公司）是笔者走进的第二家公司，在拜访过程中，通过CEO周鹏与CTO欧阳明对笔者了解到，在这个技术普惠的时代，汇合营销的发展之路铺设与架构。汇合营销大数据规模与挑战对于任何一家创业公司来说，成本与-效率都是一个不得不考虑的问题——周鹏。汇合营销主要提供汇合DSP和汇合DMP两个平台

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2017-02-19 00:00:00

【Spark Summit East 2017】使用Kafka, Spark, and Kudu构建实时BI系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Ruhollah Farchtchi在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在面对处理实时流数据时的一个关键性挑战就是被捕获到的数据的格式不是查询中的最佳解析格式，那么如何构建实时的商业智能系统就成为了一个挑战，本讲义介绍了如何使用Kafka, Spark, and Kudu构建实时BI系统。

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