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Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源码解读

概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读,详细记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序,在本地开发和运行。整体为,Spark建立数据库连接,读取数据,将DataFrame数据写入另一个数据库表中。附带完整项目源码(完整项目源码github)。 1.首先在postgreSQL中创建一张测试表,并插入数据。(完整项目源码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric ); 1.2. 在 products 插入数据 INSERT INTO products (product_no, name, price) VALUES (1, 'Cheese', 9.99), (2, 'Bread', 1.99), (3, 'Milk', 2.99); 查看数据库写入结果。 2.编写SPARK程序。(完整项目源码Github) 2.1.读取Postgresql某一张表...

【Spark Summit East 2017】虚拟化分析,Spark是最好的答案么?

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Arsalan Tavakoli在Spark Summit East 2017上的演讲,主要对于虚拟化分析的技术路线的发展进行了探讨。 对于企业而言,往往希望数据积累的越多,获取的智能也就越多。但是怎样才能做到这一点呢?其实需要依靠三大支撑:数据、分析以及人。面对参差不齐并且传播速度非常快的大量数据,多种多样,越来越复杂的分析手段以及需要涉及更多的人、更多的职责以及人与人之间工作交接的低效的挑战,今天的技术栈足以应对了么? 从最初的数据仓库、到第二代的Hadoop+Data Lake,再到如今,经过了三代技术栈的更新,目前Databricks + Apache Spark成为了最好的解决方案,然而技术还需要不断进步与发展。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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