【Spark Summit East 2017】虚拟化分析，Spark是最好的答案么？-低调大师

【Spark Summit East 2017】虚拟化分析，Spark是最好的答案么？

2017-02-10 597

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本讲义出自Arsalan Tavakoli在Spark Summit East 2017上的演讲，主要对于虚拟化分析的技术路线的发展进行了探讨。

对于企业而言，往往希望数据积累的越多，获取的智能也就越多。但是怎样才能做到这一点呢？其实需要依靠三大支撑：数据、分析以及人。面对参差不齐并且传播速度非常快的大量数据，多种多样，越来越复杂的分析手段以及需要涉及更多的人、更多的职责以及人与人之间工作交接的低效的挑战，今天的技术栈足以应对了么？

从最初的数据仓库、到第二代的Hadoop+Data Lake，再到如今，经过了三代技术栈的更新，目前Databricks + Apache Spark成为了最好的解决方案，然而技术还需要不断进步与发展。

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三十分钟学会SED

本文承接之前写的[三十分钟学会AWK][]一文，在学习完AWK之后，趁热打铁又学习了一下SED，不得不说这两个工具真的堪称文本处理神器，谁用谁知道！本文大部分内容依旧是翻译自Tutorialspoint上的入门教程，这次是 Sed Tutorial 一文，内容做了一些删减和补充，增加了一些原文中没有提及到的语法和命令的讲解，并且对原文所有的示例都一一进行了验证，希望本文对大家学习和了解Sed有所帮助。文中用到的测试文件可以在 https://github.com/mylxsw/sed-demo找到。本文将会持续修正和更新，最新内容请参考我的 GITHUB 上的程序猿成长计划项目，欢迎 Star。 [TOC] 概述 SED的英文全称是 Stream EDitor，它是一个简单而强大的文本解析转换工具，在1973-1974年期间由贝尔实验室的Lee E. McMahon开发，今天，它已经运行在所有的主流操作系统上了。 McMahon创建了一个通用的行编辑器，最终变成为了SED。SED的很多语法和特性都借鉴了ed编辑器。设计之初，它就已经支持正则表达式，SED可以从文件中接受类似于管...

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Al Essa在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了创新的路线，MC Graw Hill公司的在学习科学以及优化学习的工具所做的研究，以及利用Spark和DataBricks建立测评模型解决辨别可能放弃课程学习的高风险学生的难题。最后Al Essa还谈到：虽然技术非常重要，但是使用DataBricks迅速地建立创新工作流也非常重要。

2017-02-11

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。