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每天1000+架次航班起降,算法+大数据能做什么

过去10年,中国民航业实现了大跨越式的发展。以飞机为例,2005年我国的民航运输飞机仅863架,到2015年底猛增至2650架。作为国内三大航空枢纽机场之一的广州白云国际机场,改革开放后发展迅速,旅客吞吐量和起降架次曾连续8年全国第一,每天都有超过1000架次航班起降。 在大量航班管理之外,机场还需要调配上千量特种车辆、近万名员工24小时不间断地提供服务,复杂程度可想而知。目前国内主要机场普遍存在以下两个问题急需解决: 旅客流量精准预测是一切保障工作开展的前提,却对季节、天气、地理、人文、节假日等众多因素敏感; 航班机位资源调度受限于时下主流资源分配系统的效率,非最优结果导致了地面保障资源的浪费。 基于上述原因,广东省人民政府与阿里巴巴集团联合主办了 2016“数据引领 飞粤云端”广东航空大数据创新大赛,首次开放机场数据,聚焦民航核心难题,并提供高达60万的奖金池。 2016“数据引领 飞粤云端”广东航空大数据创新大赛,由广东省人民政府和阿里巴巴集团联合主办,广东省经济和信息化委员会、惠州市人民政府、阿里云计算有限公司承办 本次大赛基于天池大数据平台,以广州白云机场业务为场景,面向选手...

SparkConf加载与SparkContext创建(源码阅读四)

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