MaxCompute 2.0—从ODPS到MaxCompute-低调大师

MaxCompute 2.0—从ODPS到MaxCompute

2016-11-14 668 89

从ODPS到MaxCompute-阿里大数据的进化之路是一个商用大数据系统发展史，一个商业大数据系统要解决的问题有可靠性，高性能，安全性等等六个方面。内部产品名ODPS的MaxCompute，是阿里巴巴内部发展的一个高效能、低成本，完全托管的“EB级”大数据计算服务。从2009年9月阿里云成立，愿景就是做运算/分享数据第一平台；2010年4月，伴随阿里金融的贷款业务上线，ODPS正式投入生产运行，2012年建立统一数据平台，2013年具备超大规模海量数据处理能力，2014~2015年大数据平台开始日趋成熟，2016 MaxCompute 2.0的诞生，成立之初的愿景经过一步步努力逐步实现。

领略MaxCompute 2.0 的魅力，实现了高性能，新功能，富生态。全新的SQL 2.0引擎在编译器，优化器，运行时提供的新技术实现高性能与

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2016-11-15 00:00:00

DB-Engines 11 月最新数据库排名

最新一个月的DB-Engines数据库排名出炉了（完整列表），该排名中有一些可能在你意料之外的变化。我们增加了另外 4 个工具到DBMS popularity ranking, 目前覆盖包括 233 个系统： Impala(当前排名 48) 和JethroData(排名 201) 是基于 Hadoop 的 SQL 引擎 SciDB(排名 137) 和Rasdaman(排名 187) 是MultiValue DBMS(Array DBMS), 用于呈现传感器以及地理数据尽管在 TOP 10 中的列表只变化一个，Cassandra排名超过 Sybase ASE 进入前 10。11月的主要排名有：赢家： MySQL: 历史最高位，排名第二 MongoDB: 缩小与PostgreSQL的距离，目前排名第 4 Cassandra: 排名上升到第 10 位 Redis: 排名达到历史最高 SAP Hana: 持续增长的趋势输家： Oracle: 尽管还排名第一，但是得分史上最低 Microsoft Access: 继续负增长，是不是用户都移植到SQL Server? Sybase ASE:...

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2016-11-15 00:00:00

MaxCompute Next

对MaxCompute未来的展望，致力于建立一个兼容、开放、统一的计算平台。基于当初建立它的研发思路，下一代MaxCompute会更加理解运算，更加理解数据，更加理解用户。做到这三个层次的实例展现了更智能、更高效的优越性。我们为什么要自己做MaxCompute，统一计算平台有什么必要性和重要性，解答在此ppt中。欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

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