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SQL for ES

之前介绍过ElasticSearch,它部署简单,搜索聚合功能强大,而且和其他大数据框架整合起来使用,有一点比较不方便,就是查询都需要通过JSON作为请求Body来提交查询,请求响应也是JSON,作为习惯使用SQL的我,迫不及待的试用了一下Crate(crate.io),它是在ElasticSearch之上封装了SQL接口,用户可以通过SQL语句来完成搜索和统计,支持的SQL语法还蛮多的,很想MySQL。 本文记录一下Crate的安装配置(两个节点的Crate集群)和简单使用。 下载和安装Crate 可以从https://cdn.crate.io/downloads/releases/nightly/下载crate的最新版本。 下载后解压到指定目录即可。 配置Crate Crate的配置和ElasticSearch非常类似,以两个节点的Crate集群为例。 cd $CRATE_HOME/conf 编辑crate.yml,修改以下参数: cluster.name: lxw1234_crate node.name: crate_node_17 index.number_of_replica...

ES in Hive

ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用,尤其是在添加数据的时候,可以使用分布式任务来添加索引数据,尤其是在数据平台上,很多数据存储在Hive中,使用Hive操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合,查询和添加数据的配置使用过程。基于Hive0.13.1、Hadoop-cdh5.0、ElasticSearch 2.1.0。 通过Hive读取与统计分析ElasticSearch中的数据 ElasticSearch中已有的数据 _index:lxw1234 _type:tags _id:用户ID(cookieid) 字段:area、media_view_tags、interest Hive建表 由于我用的ElasticSearch版本为2.1.0,因此必须使用elasticsearch-hadoop-2.2.0才能支持,如果ES版本低于2.1.0,可以使用elasticsearch-hadoop-2.1.2. 下载地址:https...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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