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安装logstash,elasticsearch,kibana三件套(转)

logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意: 关于安装文档,网络上有很多,可以参考,不可以全信,而且三件套各自的版本很多,差别也不一样,需要版本匹配上才能使用。推荐直接使用官网的这一套:elkdownloads。 比如我这里下载的一套是logstash 1.4.2 + elasticsearch 1.4.2 + kibana 3.1.2 安装elasticsearch 下载elasticsearch 1.4.2 tar -xf elasticsearch-1.4.2.tar.gz mv elasticsearch-1.4.2 /usr/local/ ln -s /usr/local/elasticsearch-1.4.2 /usr/local/elasticsearch 测试elasticsearch [root@localhost service]# curl -X GET http://localhost:9200/ { "status" : ...

Spark性能优化——和shuffle搏斗

Spark的性能分析和调优很有意思,今天再写一篇。主要话题是shuffle,当然也牵涉一些其他代码上的小把戏。 以前写过一篇文章,比较了几种不同场景的性能优化,包括portal的性能优化,web service的性能优化,还有Spark job的性能优化。Spark的性能优化有一些特殊的地方,比如实时性一般不在考虑范围之内,通常我们用Spark来处理的数据,都是要求异步得到结果的数据;再比如数据量一般都很大,要不然也没有必要在集群上操纵这么一个大家伙,等等。事实上,我们都知道没有银弹,但是每一种性能优化场景都有一些特定的“大boss”,通常抓住和解决大boss以后,能解决其中一大部分问题。比如对于portal来说,是页面静态化,对于web service来说,是高并发(当然,这两种可以说并不确切,这只是针对我参与的项目总结的经验而已),而对于Spark来说,这个大boss就是shuffle。 首先要明确什么是shuffle。Shuffle指的是从map阶段到reduce阶段转换的时候,即map的output向着reduce的input映射的时候,并非节点一一对应的,即干map工作的sl...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。