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使用elk+redis搭建nginx日志分析平台(转)

logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录。其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用。然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了。 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统。logstash有agent和indexer两个角色。对于agent角色,放在单独的web机器上面,然后这个agent不断地读取nginx的日志文件,每当它读到新的日志信息以后,就将日志传送到网络上的一台redis队列上。对于队列上的这些未处理的日志,有不同的几台logstash indexer进行接收和分析。分析之后存储到elasticsearch进行搜索分析。再由统一的kibana进行日志web界面的展示。 下面我计划在一台机器上实现这些角色。 准备工作 安装了redis,开启在6379端口 安装了elasticsearch, 开启在9200端口 安装了kibana, 开启了监控web logstash安装在/usr/local/log...

使用Elasticsearch、Logstash、Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集(转)

摘要 使用Elasticsearch、Logstash、Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 准备工作 参考以下文章安装好ELK与Redis ELK Stack (1) —— ELK + Redis安装 以CAS系列中的使用的Nginx负载均衡器为例 CAS (1) —— Mac下配置CAS到Tomcat(服务端) CAS (5) —— Nginx代理模式下浏览器访问CAS服务器配置详解 ELK配置 Nginx 修改nginx.conf log_format logstash '$http_host $server_addr $remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $body_bytes_sent "$http_refere...

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