告别1人年，教你21天搭建推荐系统！-低调大师

告别1人年，教你21天搭建推荐系统！

2016-05-23 824 89

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活动预告：为了让大家更好的了解如何在21天快速搭建推荐系统，特邀请本文作者、阿里云技术专家郑重（卢梭）开展一场线上课程，报名地址：https://yq.aliyun.com/webinar/join/14，时间6月16日晚20点直播。

本文作者为阿里云技术专家郑重（卢梭），主要分享内容是如何在21天内快速搭建推荐系统。推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，1人年是跑不掉的。

本文介绍的内容还包括如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、基本配置和离线技术等基本功

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Spark-基础-Spark编译与部署--Spark编译安装

1、编译Spark（1.1版本） Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译，再通过make-distribution.sh脚本生成部署包。SBT编译需要安装git工具，而Maven安装则需要maven工具，两种方式均需要在联网下进行，通过比较发现SBT编译速度较慢（原因有可能是1、时间不一样，SBT是白天编译，Maven是深夜进行的，获取依赖包速度不同2、maven下载大文件是多线程进行，而SBT是单进程），Maven编译成功前后花了3、4个小时。 1.1编译Spark（SBT） 1.1.1安装git并编译安装 1.从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/ 如果linux是CentOS操作系统可以通过：yum install git直接进行安装由于从https获取内容，需要安装curl-devel，可以从如下地址获取 http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.ph...

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MapReduce、Hbase接口API实践

读取hdfs中文件并做处理，取出卡号，通过卡号连接hbase查询出对应客户号，写入redis,因为不用输出，所以不调用context.write方法，整个操作在一个map中便可完成 protected HTable connect //setup方法被MapReduce框架仅且执行一次，在执行Map任务前，进行相关变量或者资源的集中初始化工作。若是将资源初始化工作放在方法map()中，导致Mapper任务在解析每一行输入时都会进行资源初始化工作，导致重复，程序运行效率不高！ protected void setup(Context context) throws IOExcption,InterruptedException{ super.setup(context) String jobName = context.getJobName(); //文件索引值 cartNoIndex = conf.get(jobName + "source.key","7"); //创建hbase连接，hbase-site.xml配置文件需要在jar包中 Configuration config = ...

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Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

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