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Spark-基础-Spark编译与部署--Spark编译安装

1、编译Spark(1.1版本) Spark可以通过SBT和Maven两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包。SBT编译需要安装git工具,而Maven安装则需要maven工具,两种方式均需要在联网下进行,通过比较发现SBT编译速度较慢(原因有可能是1、时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同2、maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3、4个小时。 1.1编译Spark(SBT) 1.1.1安装git并编译安装 1.从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/ 如果linux是CentOS操作系统可以通过:yum install git直接进行安装 由于从https获取内容,需要安装curl-devel,可以从如下地址获取 http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.ph...

MapReduce、Hbase接口API实践

读取hdfs中文件并做处理,取出卡号,通过卡号连接hbase查询出对应客户号,写入redis,因为不用输出,所以不调用context.write方法,整个操作在一个map中便可完成 protected HTable connect //setup方法被MapReduce框架仅且执行一次,在执行Map任务前,进行相关变量或者资源的集中初始化工作。若是将资源初始化工作放在方法map()中,导致Mapper任务在解析每一行输入时都会进行资源初始化工作,导致重复,程序运行效率不高! protected void setup(Context context) throws IOExcption,InterruptedException{ super.setup(context) String jobName = context.getJobName(); //文件索引值 cartNoIndex = conf.get(jobName + "source.key","7"); //创建hbase连接,hbase-site.xml配置文件需要在jar包中 Configuration config = ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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