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HDFS存储系统

HDFS存储系统 一、基本概念 1、NameNode HDFS采用Master/Slave架构。namenode就是HDFS的Master架构。主要负责HDFS文件系统的管理工作,具体包括:名称空间(namespace)管理(如打开、关闭、重命名文件和目录、映射关系)、文件block管理。NameNode提供的是始终被动接收服务的server。一个文件被分成一个或多个Bolck,这些Block存储在DataNode集合里,NameNode就负责管理文件Block的所有元数据信息。 Secondary NameNode主要是定时对NameNode的数据snapshots进行备份,这样可尽量降低NameNode崩溃之后导致数据丢失的风险。具体就是从namenode中获得fsimage和edits后把两者重新合并发给NameNode,这样,既能减轻NameNode的负担又能安全得备份,一旦HDFS的Master架构失效,就可以借助Secondary NameNode进行数据恢复。 namenode管理着所有所有文件系统的元数据。这些元数据包括名称空间、访问控制信息、文件和Block的映射信息...

阿里封神谈hadoop生态学习之路

引言 当前,越来越多的同学进入大数据行业,有的是底层的技术,有的是工程,有的是算法,有的是业务。每个产品、都需要工程化的实现,以前,工程师都是操练着java/python/c等各种语言操纵中各类的软件,比如jquery,spring、mysql,实现产品的业务逻辑。在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark、hbase、jstorm等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前在负责阿里云的HBase产品。在这,笔者尽可能梳理下,本文是围绕hadoophbase的。对于算法、机器学习是另一个范畴,本篇不涉及,不过从事机器学习算法的研发,能力最好在中级之上。 要想成为专家,并未一朝一夕,需要自己在业余时间花费较多的时间,我们一起加油! 初级 开

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